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angular-PapaParseを使ってcsvをパース(解析)する

Last updated at Posted at 2015-10-20

##はじめに
csvファイルを読み込んで、json形式にパースするまでを行う。

##前提
angularJSを使用します。

使用するライブラリは下記になります。

◎csvパース用
angular-PapaParse
angular-PapaParseはPapa Parseをangularでラップしたものになります。
その為、使い方はPapa Parseのサイトを見ると詳しくわかります。

◎csvファイル読み込み用
ng-file-upload
ファイルを取得する為に使用しています。このライブラリである必要は特に無いです。

※ng-file-uploadの使い方の説明は省きます。

##使い方

###◎ローカルのcsvファイルをjson形式にパースします。
Papa.parse関数の引数として、fileオブジェクトを渡します。

 <button ngf-select ng-model="files" ngf-change="parseFile(files)">csvファイル選択<button>
angular.module('App', [])
  .controller(AppCtrl, ['$scope', function($scope) {

    $scope.parseFile = function(files) {
      Papa.parse(files[0], {
        complete: function(results) {
        },
        error:function(){
        }
      })
    }

  }]);

###◎サーバー上のcsvファイルをjson形式にパースします。
Papa.parse関数の引数として、fileパスを渡します。
プロパティとしてdownloadを追加します。

 <button ng-click="parseFile('http://www.hogehoge/sample.csv')">csvをパース<button>
angular.module('App', [])
  .controller(AppCtrl, ['$scope', function($scope) {

    $scope.parseFile = function(url) {
      Papa.parse(url, {
        download:true,
        complete: function(results) {
        }
      })
    }

  }]);

###◎大きいデータを扱う場合
stepプロパティを使用することで、ストリーミングでデータを取得することができます。
stepの引数にはcsvの1行ごとに結果が返却されます。

 <button ng-click="parseFile('http://www.hogehoge/sample.csv')">csvをパース<button>
angular.module('App', [])
  .controller(AppCtrl, ['$scope', function($scope) {

    $scope.parseFile = function(url) {
      Papa.parse(url, {
        step: function(row) {
          console.log(row.data);
        },
        download:true,
        complete: function(results) {
        }
      })
    }

  }]);

###◎ファイルのエンコードを指定する
下記条件でcsvをパースした場合文字化けをした。
・csvがShift-JISで作成されている
・jsがUTF-8で記載されている

encodingプロパティを追加して'Shift-JIS'を指定したら文字化けが解消した。

 <button ngf-select ng-model="files" ngf-change="parseFile(files)">csvファイル選択<button>
angular.module('App', [])
  .controller(AppCtrl, ['$scope', function($scope) {

    $scope.parseFile = function(files) {
      Papa.parse(files[0], {
        encoding: 'Shift-JIS',
        complete: function(results) {
        },
        error:function(){
        }
      })
    }

  }]);

###◎ヘッダーの制御
csvの1行目が各カラムのタイトルとなっている場合に
headerプロパティを使用します。

"header1","header2","header3","header4","header5"
"A","B","C","D","E"
 <button ngf-select ng-model="files" ngf-change="parseFile(files)">csvファイル選択<button>
angular.module('App', [])
  .controller(AppCtrl, ['$scope', function($scope) {

    $scope.parseFile = function(files) {
      Papa.parse(files[0], {
        header: true,
        complete: function(results) {
           console.log(results.data)
        },
        error:function(){
        }
      })
    }

  }]);
結果

//header:true
        data: {
          [
            header1: "A"
            header2: "B"
            header3: "C"
            header4: "D"
            header5: "E"
          ]
        }

//header:false
      data: {
        [
          0: "header1"
          1: "header2"
          2: "header3"
          3: "header4"
          4: "header5"
        ], [
          0: "A"
          1: "B"
          2: "C"
          3: "D"
          4: "E"
        ]
      }

###◎データを数字として取得する

データ内の数値(String型)をNumber型として取得したい場合に、
dynamicTypingプロパティを使用する。

"1.234","200","+3","-4","05"
 <button ngf-select ng-model="files" ngf-change="parseFile(files)">csvファイル選択<button>
angular.module('App', [])
  .controller(AppCtrl, ['$scope', function($scope) {

    $scope.parseFile = function(files) {
      Papa.parse(files[0], {
        dynamicTyping: true,
        complete: function(results) {
           console.log(results.data)
        },
        error:function(){
        }
      })
    }

  }]);
結果

//dynamicTyping:true
      data: {
        [
          0: 1.234
          1: 200
          2: "+3"
          3: -4
          4: 5
        ]
      }
//dynamicTyping:false
      data: {
        [
          header1: "1.234"
          header2: "200"
          header3: "+3"
          header4: "-4"
          header5: "05"
        ]
      }

記載した内容以外にも便利な機能があるようなので、詳しくはPapaParseのドキュメントページを見てみてください。

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