ちょっとまって！Python3を使う前のバーチャル環境「venv」の設定

Last updated at 2022-08-16Posted at 2018-09-29

仮想環境とは

Pythonでライブラリをインストールするとき、
pip installコマンドを使いますよね？

このとき、仮想環境を利用していないと、
そのPCのPythonプロジェクト全てから参照できるようになります。

一見便利そうに見えますが、
● プロジェクトAはnumpyのバージョン1.2を使いたい。
● プロジェクトBはnumpyのバージョン1.0を使いたい。
となったときに、死が訪れます。

そうならないように、プロジェクト単位で仮想的に環境を作れるのです。
さあ、やっていきましょう！

※Windowsマシンでボクは作業してますが、Macでもできると思います！

仮想環境の構築

コマンドプロンプトで実行していきます。

仮想環境の準備

Pythonでプロジェクトを作成する前に、仮想環境を用意します。
Python3.2以降は、以下のコマンドが標準で入っており、自由に仮想環境を作ることができます。
以下のコマンドを、仮想環境を保存しておきたいディレクトリで実行します。どこでもいいです。
（ボクは、D:\Python\vtestで話を進めます。）

python -m venv 好きなフォルダ名

例えば、

python -m venv venv

とかですね！
この記事では、上記のpython -m venv venvを実行した体で話を進めます。

さて、コマンドを実行すると、venvフォルダがカレントディレクトリに作成されたかと思います。

仮想環境の反映

コマンドプロンプトで、先程作成したvenvフォルダの中に作成されている、
activate.batを実行します。

venv\Scripts\activate.bat

※macの場合はsource venv/bin/activateかな？

うまく反映されると、コマンドプロンプトの前に(venv)という文字が付きます。

これで準備は完了です！

仮想環境を抜ける

別の仮想環境を使いたかったり、グローバルの環境を使いたい場合は、
現在の仮想環境を抜けなければいけません。
その時は

deactivate

をコマンドプロンプトに入力します。
すると、(venv)が消え、仮想環境が解除されます。

なにか実験してみる

とりあえずせっかく仮想環境を作ったんで、なにか実験してみましょう。
スクレイピングとかでよく使う、beautiful soup4でも入れてみますか。

今回使うコード

先に今回利用するコードを書いておきます。
とりあえず、test.pyという名前で保存しておきましょう。

import urllib.request, urllib.error
import bs4

# example.comからHTMLコードを取得
html = urllib.request.urlopen("http://example.com")

# 取得したHTMLのDOMを解析
soup = bs4.BeautifulSoup(html, features='html.parser')

# きれいにフォーマットして出力
print(soup.prettify())