【悲報】誰もが陥る`np.arange()`の罠

np.arange()の罠

「Pythonを使って0.1ごとにfor文を回す – Kaggle Note」という記事があった。

for文を使って小数点を繰り返したい時ってたまにありますよね。今回はそれを実現する方法を書いていきます。0~1を0.1刻みで繰り返す想定です。

とあるとおりである。

記事では「rangeを使う方法」と「numpyを使う方法」とが掲げられている。

「rangeを使う方法」とは以下のようなものである。

def myrange():
    gen = range(0, 10, 1)
    return [i/10 for i in gen]


myrange()
# [0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]

これは問題のないコードだ。

つづいて、「numpyを使う方法」として以下のようなコードを掲げる。

import numpy as np


def myrange2():
    data = np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
    data_round = np.round(data, 1)
    return [i for i in data_round]


myrange2()
# [0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]

これはいけない。

今回の「0～1を0.1刻み」の場合たまたま偶然問題ないのだが、値が変わったら話が変わる。

「0～2.1を0.3刻み」を行ってみる。

まずは「rangeを使う方法」。

def myrange():
    gen = range(0, 21, 3)
    return [i/10 for i in gen]


myrange()
# [0.0, 0.3, 0.6, 0.9, 1.2, 1.5, 1.8]

これが模範解答。

「numpyを使う方法」では以下のようになる。

import numpy as np


def myrange2():
    data = np.arange(0.0, 2.1, 0.3)
    data_round = np.round(data, 1)
    return [i for i in data_round]


myrange2()
# [0.0, 0.3, 0.6, 0.9, 1.2, 1.5, 1.8, 2.1]

おわかりいただけただろうか。終端が誤っているのだ。

np.arange()のステップ数に小数を与えるべきではないのである。