初心者がPythonを学び作ってみた

こんにちは！！
Pythonを学んで、何が作れるかな〜？
って考えた時に、一昨年くらいに流行った「仮想通貨」
ビットコイン（BTC）のファンダメンタルズ分析ができないかな？
と、思いつらつらとやっていきます！

#BTCとは
BTCを語る前に、仮想通貨とは何か？に触れたいと思います。
仮想通貨とは
実体をもたない通過です。

その中でBTCは一番流通量が多く、
仮想通貨 = BTC
と考えてる方も多いくらい有名なコインです。

2017年のピークの時期には、１億円以上の利益を出し億り人という人を多く排出しました。
それから下火になり、現在ではピークの約30%くらいの金額で推移していますが
値動きが大きく、値動きが読めれば、まだまだ稼げるものになっています。

##BTCでの有名人の発言との相関があるのでは？
どうすれば値動きが読めるだろう？

・・・・。

「BTCでの有名人のTwitterの呟き」と「BTCの値動き」
これに相関関係がないかを調べてみよう！！

ということで、今回は、ニシノカズさん @nishinokazu のツイートで検証していきます！

##まずはBTCの情報を取得しよう！！
ここは楽をしています。
BTCの情報をコインチェックから取得していきたいと思います。
https://blockrabbit.io/mercury-retrograde/
を参考に・・・。（全部持ってきました）
ありがとうございます！！

main.py

import requests
import datetime
import pandas as pd
import csv
 
def daily_price_historical(symbol, comparison_symbol, limit=1, aggregate=1, exchange='Coincheck', allData='true'):
    url = 'https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday?fsym={}&tsym={}&limit={}&aggregate={}&allData={}'.format(symbol.upper(), comparison_symbol.upper(), limit, aggregate, allData)
    if exchange:
        url += '&e={}'.format(exchange)
    page = requests.get(url)
    data = page.json()['Data']
    df = pd.DataFrame(data)
    df['timestamp'] = [datetime.datetime.fromtimestamp(d) for d in df.time]
    return df
 
df = daily_price_historical('BTC','JPY')
df.to_csv('./data/coincheck.csv')

いつもお世話になっております！！！！再度
これでBTCの情報は取得できました。

##Twitter情報を取得しよう！

これはどこにでも取得方法が転がっていると思います。
今回は、Aidemyで使った方法で取得していきたいと思います。

tweepyを使ってAPIにアクセスして取得していく方法です。

main.py

import tweepy
import csv

screen_name = "@nishinokazu"

consumer_key = ""
consumer_secret = ""
access_key = ""
access_secret = ""

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_key, access_secret)
api = tweepy.API(auth)

# ツイート取得
tweet_data = []

for tweet in tweepy.Cursor(api.user_timeline,screen_name = screen_name,exclude_replies = True).items():
    tweet_data.append([tweet.id,tweet.created_at,tweet.text.replace('\n','')])

# csv出力
with open('./data/tweets_fav1.csv', 'w',newline='',encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f, lineterminator='\n')
    writer.writerow(["id","text","created_at"])
    writer.writerows(tweet_data)

Twitterの情報も取得できました。

##終わりに

はい。ということで今日は情報取得のところを書かせていただきました。
次から検証、解析をしていきたいと思います。

読んでいただきありがとうございました！！