毎回どうしても忘れてしまうのでメモ。
Dataframe中に入っている特定の列の値（カテゴリ、文字列とか）を、別の列の値でgroupbyした際にカンマ区切りでgroupby後の列に入れる方法。
dfが
| 列A | 列B |
|---|---|
| A1 | b1 |
| A1 | b2 |
| A2 | b3 |
| A3 | b4 |
| A2 | b5 |
| A1 | b6 |
| A1 | b7 |
| A3 | b8 |
である場合に、
df.groupby(‘列A’)
した際に
| groupby後列Ａ | 列C |
|---|---|
| A1 | b1,b2,b6,b7 |
| A2 | b3,b5 |
| A3 | b4,b8 |
とする方法↓
df.groupby('列A')[‘列B'].apply(lambda x: "%s" % ','.join(x))
列Bが数字（int,floatなど）であれば lambda式の部分を
lambda x: "%s" % ','.join(str(x))
にすればＯＫ
追記：下記の方法もあるとコメントもらいました。こっちが見やすくていいですね。
df.groupby('列A')['列B'].agg(','.join)