前回、InfiniDB のクエリーで、or 連結した場合と in でグループにした場合とのクエリー処理時間を比較した。
InfiniDB と同じ列指向 DB として、Infobright というものもあるので、同じクエリーで処理時間をとってみた。
Infobright バージョン
$ mysql-ib
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 53
Server version: 5.1.40 build number (revision)=IB_4.0.7_r16961_17249(ice) (static)
テーブル定義
mysql> show create table t2;
+-------+-------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------+-------------------------------------------------------------+
| t2 | CREATE TABLE `t2` (
`key1` char(50) DEFAULT NULL,
`key2` char(50) DEFAULT NULL,
`key3` char(50) DEFAULT NULL,
`key4` char(50) DEFAULT NULL,
`data1` char(50) DEFAULT NULL,
`data2` int(11) DEFAULT NULL,
`data3` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=BRIGHTHOUSE DEFAULT CHARSET=latin1 |
一部クエリーの見直し
data2 の大小比較前に key1,2,3 の条件をチェック
select
key4,data1,data2,data3
from
t1
where
key1='aaa'
and
key2='bbb'
and
key3='ccc'
and
data2 >= n1 and data2 < n2
and
key4 in (
'ddd'
,'eee'
・・・
)
order by
key4,data1,data2
;
結果
処理時間 (秒)
| key4 数 (データ取得数) | 10 (14400) | 20 (28800) | 30 (43200) |
|---|---|---|---|
| in 指定 | 1.898 | 3.290 | 4.679 |
| in 指定 (前回InfiniDB) | 0.190 | 0.218 | 0.273 |
(ちなみに)圧縮状態はこんな感じ
mysql> show table status;
+------+-------------+---------+------------+---------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+---------------------+------------+-------------------+----------+----------------+------------------------------------------------------+
| Name | Engine | Version | Row_format | Rows | Avg_row_length | Data_length | Max_data_length | Index_length | Data_free | Auto_increment | Create_time | Update_time | Check_time | Collation | Checksum | Create_options | Comment |
+------+-------------+---------+------------+---------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+---------------------+------------+-------------------+----------+----------------+------------------------------------------------------+
| t2 | BRIGHTHOUSE | 10 | Compressed | 5754240 | 1 | 8301443 | 0 | 0 | 0 | NULL | 2015-07-04 10:44:48 | 2015-07-04 10:45:33 | NULL | latin1_swedish_ci | NULL | | Overall compression ratio: 179.442, Raw size=1420 MB |
+------+-------------+---------+------------+---------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+---------------------+------------+-------------------+----------+----------------+------------------------------------------------------+
mysql> show full columns from t2;
+-------+----------+-------------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+--------------------------------+
| Field | Type | Collation | Null | Key | Default | Extra | Privileges | Comment |
+-------+----------+-------------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+--------------------------------+
| key1 | char(50) | latin1_swedish_ci | YES | | NULL | | select,insert,update,references | Size[MB]: 0.1; Ratio: 999.99 |
| key2 | char(50) | latin1_swedish_ci | YES | | NULL | | select,insert,update,references | Size[MB]: 0.1; Ratio: 999.99 |
| key3 | char(50) | latin1_swedish_ci | YES | | NULL | | select,insert,update,references | Size[MB]: 1.6; Ratio: 171.27 |
| key4 | char(50) | latin1_swedish_ci | YES | | NULL | | select,insert,update,references | Size[MB]: 4.3; Ratio: 63.71 |
| data1 | char(50) | latin1_swedish_ci | YES | | NULL | | select,insert,update,references | Size[MB]: 1.9; Ratio: 141.05 |
| data2 | int(11) | NULL | YES | | NULL | | select,insert,update,references | Size[MB]: 0.1; Ratio: 999.99 |
| data3 | int(11) | NULL | YES | | NULL | | select,insert,update,references | Size[MB]: 0.1; Ratio: 999.99 |
+-------+----------+-------------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+--------------------------------+
この compression ratio はとても魅力的！！
気付き
？？？
極端ではないにしても、遅い・・・
高圧縮ゆえのことなのか、テーブル構成とクエリーの書き方のバランスが取れていないのか。
圧縮率が非常に魅力的なだけに、もうちょっと調べてみようと思う。