公共交通オープンデータセンターにあるドコモ・バイクシェアのstation_information情報をCSVファイルにする

当記事では公共交通オープンデータセンターにあるドコモ・バイクシェアのstation_information情報をpythonを使ってダウンロードし、CSVファイルにする方法を説明します。

1. 公共交通オープンデータセンターとユーザ登録

公共交通オープンデータセンターとは：
(https://www.odpt.org/overview/　 より引用)

公共交通オープンデータセンターでは、公共交通オープンデータ協議会に参画する交通事業者のデータを、一般の開発者やICTベンダー等にワンストップで提供します。

• 鉄道・バス・航空・旅客船事業者のデータを、リアルタイムデータ等も含め、広くサポートします。
• 事前処理（クレンジング）を行ったデータを、REST APIを通じて、共通のJSON形式で提供します。
• バスや旅客船のデータを中心に、GTFS形式でのデータ提供も行います。

「公共交通オープンデータを使用したい場合は、公共交通オープンデータセンター開発者サイトで、ユーザ登録が必要です。」となっているのですが、今回使用するドコモ・バイクシェアのstation_information情報はアクセストークンなしでアクセスできてしまいます。なので、以下は参考までに！

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ユーザ登録が完了すると開発者サイトに記載されているAPI仕様に沿って、公共交通データを利用することが可能になります。ユーザ登録は無料です。

• 公共交通オープンデータセンター開発者サイト

登録を申請いただいた後、申請内容に問題がない場合、最大2営業日程度で承認完了のメールをお送りします。

　と申請フォームには書かれていましたが、私の場合は、登録して1時間もぜずに（10分くらい?)承認完了のメールが来ました。

2. アクセストークンの確認(参考)

1でも書きましたが、今回使用するドコモ・バイクシェアのstation_information情報はアクセストークンなしでアクセスできてしまいます。なので、以下は参考までに！

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登録が完了したら、アクセストークンを確認しましょう。
公共交通オープンデータセンター開発者サイトにログインします。

画面右上の Account から、 「アクセストークンの確認・追加」をクリックします。

デフォルトで1つ作成されています。アクセストークンはここからコピーしてください。

3. ドコモ・バイクシェア バイクシェア関連情報(GBFS形式)

こちらにあります:
https://ckan.odpt.org/dataset/c_bikeshare_gbfs-d-bikeshare

GBFS形式で提供されています。GBFS（General Bikeshare Feed Specification)形式はマイクロモビリティの標準的なデータフォーマットとして規格化されているJSON形式のフォーマットです。
詳細は、以下のQiitaの記事がわかりやすかったです：

• GBFS(General Bikeshare Feed Specification)に入門しよう (GBFS v2.2)

今回はこちらのバイクシェア関連情報 station_informationをpythonからAPIでアクセスして、CSVファイルに保存してみます。

station_information　はいわゆるサイクルポート情報で、サイクルポートの名前や経度・緯度、収容台数などの情報です。

4. station_informationをpythonからAPIでアクセスして、CSVファイルに保存

では早速やってみます。
バイクシェア関連情報 station_information
にアクセスすると以下のようなWebページが表示されます。

私は最初、点線で囲まれたURLでアクセストークンを指定して情報取得していたのですが、よくみると一番上にアクセストークンなしのURLがありましたので(上のイメージの実線の四角で囲まれた部分)、こちらのURLを使用することにします。

このURLをクリックするとわかりますが、アクセスすればそのままGBFS形式のJSONが返ってきます。よってそのJSONをpandasのDataFrameに入れた後、csvとして保存すればOKです。

以下はstation_information.csvに保存する例です:

import requests
import json
import pandas as pd

req_url = 'https://api-public.odpt.org/api/v4/gbfs/docomo-cycle-tokyo/station_information.json'

# URLにアクセス
request = requests.get(req_url)

# 必要な部分のみ抜き出し
data_json = json.loads(request.text)['data']['stations']

# pandasのDataFrameに入れる
df = pd.read_json(json.dumps(data_json))

# 保存
df.to_csv('station_information.csv', index=False)

以上です。