####前提
- 作業環境：Windows10
- 仮想環境：Annaconda
- Pycharmでの作業前にjupyter notebookを立ち上げる
####Pycharmに仮想環境を作成しInterpreterを設定する
Pycharmでプロジェクトを開いたところで、以下の様に設定
File > Settings > Project: Project Name > Project Interpreter > Show All > Add(+)
そうするとAdd Python Interpreterが立ち上がるので、仮想環境を選択（Virtualenv, Conda等)し、New Environmentにて以下の様に設定
- location : 仮想環境のディレクトリ
（\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\envs\PJ） - Conda executable :
\AppData\Local\Continuum\anaconda3\Scripts\conda.exe
####Interpreterを選択する
プロジェクトファイルを開いた状態で以下により、Interpreterを選択する
Edit Configurations > Python interpreter: 作成したInterpreterを選択
####Jupyter Notebookを接続する
Pycharmで実際にjupyter notebookを使う際には、Pycharmとjupyter notebookがconnectされている必要があります
- jupyter notebookを立ち上げる
-
enter your Jupyter Notebook URL and authentication tokenと表示されるので、URLとtokenを入力します。URLとtokenはjupyter notebook listで取得できます。
(nlp) C:\Dev\DL2>jupyter notebook list
Currently running servers:
http://localhost:8888/?token=token :: C:\Dev\DL2
http://localhost:8888/?token=tokenの箇所を入力
-
Connecting to Jupyter Notebook Serverと表示され、Pycharmでjupyter notebookが使えるようになります。
####気になる点
######jupyter notebookの常時立ち上げは必要か
Pycharmを立ち上げる度に起動と接続が必要だが、一度jupyter notebookにつながった後はjupyter notebookを停めても動く模様。もう少し検証して追記したいと思います。