データベースの正規化とは、「データを整理して、重複をなくし、管理しやすくする」ことです。
例えば、ムダなデータを減らし、更新ミスを防ぐためのルールと考えると分かりやすいです。
1. 正規化が必要な理由
もしデータを整理せずに保存すると、こんな問題が発生します。
① データが重複する
| ID | 名前 | 商品 | 価格 |
|---|---|---|---|
| 1 | 田中 | 本 | 1000 |
| 2 | 鈴木 | ペン | 200 |
| 3 | 田中 | ペン | 200 |
→ 「田中さん」のデータが2回出てきています。
② 修正が大変になる
例えば、「ペンの値段が200円→250円に変わった」とします。
でも、データがバラバラに保存されているので、全部のデータを探して修正しないといけません。
→ 更新ミスの原因になります。
③ データの追加や削除が難しくなる
「田中さんが注文をキャンセルした」とき、1行だけ消すと「田中さんの情報自体が消えてしまう」ことも。
データが整理されていないと、うまく削除できない問題が発生します。
2. 正規化のルール
データを整理するために、「正規化」という方法があります。
基本的に**3つのルール（3つの正規形）**を守ると、きれいに整理できます。
【第1正規形】（データを1つずつ分ける）
✔️ 同じ場所に、複数のデータを入れない
| ID | 名前 | 商品 | 価格 |
|---|---|---|---|
| 1 | 田中 | 本, ペン | 1000, 200 |
| 2 | 鈴木 | ペン | 200 |
→ NG！「本, ペン」のように、複数のデータを1つのセルに入れない
| ID | 名前 | 商品 | 価格 |
|---|---|---|---|
| 1 | 田中 | 本 | 1000 |
| 1 | 田中 | ペン | 200 |
| 2 | 鈴木 | ペン | 200 |
✔️ データを1つずつ分けると、検索や修正がしやすくなる
【第2正規形】（データの重複をなくす）
✔️ データを「主キー」によって正しく分ける
| ID | 名前 | 商品 | 価格 |
|---|---|---|---|
| 1 | 田中 | 本 | 1000 |
| 1 | 田中 | ペン | 200 |
| 2 | 鈴木 | ペン | 200 |
→ 「田中」や「鈴木」の情報が何回も出てくるのがムダなので、別の表に分ける
分けた後（第2正規形）
✅ 顧客テーブル（お客様情報を管理）
| 顧客ID | 名前 |
|---|---|
| 1 | 田中 |
| 2 | 鈴木 |
✅ 注文テーブル（注文した商品を管理）
| 注文ID | 顧客ID | 商品 | 価格 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 本 | 1000 |
| 2 | 1 | ペン | 200 |
| 3 | 2 | ペン | 200 |
✔️ 顧客情報と注文情報を分けることで、重複がなくなり、修正しやすくなる
【第3正規形】（情報を「意味ごと」に整理する）
✔️ 「主キー」以外のデータが他のデータに依存しないようにする
| 注文ID | 顧客ID | 商品 | 価格 | メーカー |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 本 | 1000 | A社 |
| 2 | 1 | ペン | 200 | B社 |
| 3 | 2 | ペン | 200 | B社 |
→ 「メーカー」は「商品」に依存する情報なので、別のテーブルに分ける
分けた後（第3正規形）
✅ 商品テーブル（商品の情報を管理）
| 商品ID | 商品 | 価格 | メーカー |
|---|---|---|---|
| 1 | 本 | 1000 | A社 |
| 2 | ペン | 200 | B社 |
✅ 注文テーブル（注文情報を管理）
| 注文ID | 顧客ID | 商品ID |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 2 |
| 3 | 2 | 2 |
✔️ 情報を「意味ごと」に整理すると、修正がしやすくなる
3. まとめ
✅ 第1正規形 → 1つのセルに1つのデータを入れる
✅ 第2正規形 → データを「主キー」によって分ける（重複をなくす）
✅ 第3正規形 → 情報を「意味ごと」に整理する（関連データは別のテーブルに分ける）
こうすることで、データが整理され、修正や検索がしやすくなります！
もしデータベースを作るときに「この情報、本当にここに入れていいのかな？」と思ったら、正規化を意識するとスッキリ整理できます！