Python：PythonでVlookup的な事をやってみた#2

　　　---目的---
　　　在庫情報など日々変わる数値をデータベースから読み込んで指定のデータに流し込んで
　　　指定フォーマットで書き出しする。

　　　使用インタープリタ：Python3.8

　　　---投稿者の作業環境---
　　　Windows10Pro 64Bit

コード

# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

### 使用モジュール###
import sqlite3
import pandas as pd
import datetime

###### タイムスタンプの取得
ThisDate = datetime.datetime.today().strftime("%Y%m%d")

# CurStocks <<参照元の在庫マスタのデータベースを入れるデータフレーム用の変数


###### 在庫情報マスタを在庫参照元データフレームに変換
# ここでは、在庫参照元のデータをSQlite3形式のファイルから引っ張ってますが、
# お好きなな形式をPandasでデータフレーム変換してください。

dbpath = 'C:/参照元/在庫SQLite/Zaiko.db' 
conn = sqlite3.connect(dbpath)
cursor = conn.cursor()
cursor=cursor.execute('SELECT * FROM TurnOver_Data')　
CurStocks = pd.DataFrame(cursor.fetchall())
CurStocks.columns=["index", "商品名", "商品ＣＤ", "バーコード", "在庫"]
conn.close()
# （備考）↑上記のやり方「cursor.fetchall()」だと
# 　　　　 カラムのタイトルが抜けてしまうので、後から足してます。
# 参照元のデータは上記のカラムタイトルという前提で。


###### 流し込み先のSqlite形式のファイルを用意

print("●在庫連絡ファイルの更新")
dbpath = 'C:/流し込み先/得意先_在庫FMT.db'
conn = sqlite3.connect(dbpath)
df_files=("C:/流し込み先ベースファイル/得意先_在庫FMT.xlsx")
# エクセルファイルで別で流し込み先のリストを作ってますが、これは対象アイテムが増えた時など
# メンテしやすいようにエクセルファイルでベースのリストを作っておいて書き換えるというやり方の為

df = pd.read_excel(df_files,encoding="cp932")
Chlist = (df["JAN"].transpose())
# df["JAN"].transpose()<<「JAN」のデータを1件つづ読み込めるように変換してます。
# 流し込み先のカラムに読み取りキーとなる「JAN」というタイトルをつけてます。


###### 在庫参照用のデータを回して順次参照していく。

for item in Chlist:
    CurStocksult = CurStocks.query('バーコード == @item')
    #ここでさっき作った参照元のデータフレームのキーとなるJANコードを参照して回していきます。
    #参照元カラム：「バーコード」　流し込み先：「JAN」というカラムのタイトル
    #ここで参照元のデータフレームから1件つづ読み取りを行っていきます。

    if len(CurStocksult) >= 1:
        #在庫数カウント：参照元フレームに当該JANがある場合は、当該データ位置を参照
        CurStocksult = (CurStocksult.iat[0, 3])

        # インデックス番号の取得（2次配列のリストのデータ位置）
        DFindex=int(df.query('JAN == @item').index.astype("int64").values[0])

        if(CurStocksult) < 3 :
            Buf = 0
            df.iat[DFindex, 7] = "欠品"
        else:
            Buf=CurStocksult
            df.iat[DFindex, 7] = ""
            
        df.iat[DFindex, 6]=Buf
        df.iat[DFindex, 8]=ThisDate
        # 流し込み先の6列が在庫列、7列目がフラグ欄、8列目が更新したタイムスタンプという設定

df.to_sql("Stock_Data", conn, if_exists="replace")
df.to_csv('C:/更新した在庫データ.csv')
# SqliteとCSVを更新。

conn.close()
print("●更新を完了しました")

del df
del df_files

詰まったポイント等

１：ループ処理用のリストの作成
Chlist = (df["JAN"].transpose())
流し込み先のリストを1件づつ処理するために、流し込み先のキーとなるリストを
ループで回せるように変換したところ

２：インデックス番号の取得
DFindex=int(df.query('JAN == @item').index.astype("int64").values[0])
2次配列のリストのデータ位置（Y軸？）を取得するための変換処理