AWSのRekognitionを利用してSNOWの盛り度を調べてみた

AWSのRekognitionを利用してみました。
ざっくりいうと、画像に対し、
1. 顔認識
2. 物体認識
3. 2つの画像の類似度
4. 顔認識で感情等の認識
などができるAPIです。

ただ、それを利用するのも面白みに欠けるので、
SNOWがどれだけ盛っているかを調べてみました。

準備

まずは、AWSのアカウントでテスト用のIAMを作成します。
検証はしていませんが、
- Rekognitionのフルアクセス
- S3のフルアクセス
があれば問題ないかと思います。

APIの利用

sample.rb

# rekognition用のkey, secret
rekognition = Aws::Rekognition::Client.new(
  region: 'us-east-1',
  access_key_id: KEY_ID,
  secret_access_key: SECRET
)

上記コードでアクセスできます。
リージョンは東京では出来ないので要注意。

sample.rb

KEY_ID = ""
SECRET = ""

実際のコードとは違いますが、どこかで上記を定義します。

使った画像

適当にSNOWで2つ撮影しました。

SNOWバージョン

no SNOWバージョン

この2つの類似度を検出して、SNOWはどれくらい盛っているか調べていきます。

類似度の検出方法

類似度を検出するには次のコードを追記します。

sample.rb

resp = rekognition.compare_faces({
  source_image: { # required
    s3_object: {
      bucket: BUCKET,
      name: "ファイル名",
      version: "適当なversionID",
    },  
  },  
  target_image: { # required
    s3_object: {
      bucket: BUCKET,
      name: "ファイル名",
      version: "適当なversionID",
    },  
  },  
  similarity_threshold: 1.0,
})

p "類似度 : #{resp.face_matches[0].similarity}%"

これは参考に、
AWS-SDK Rubyのドキュメント
を見てみました。
上記ドキュメントでは、

sample.rb

resp = client.compare_faces({
  source_image: { # required
    bytes: "data",
    s3_object: {
      bucket: "S3Bucket",
      name: "S3ObjectName",
      version: "S3ObjectVersion",
    },
  },

となっており、

sample.rb

    bytes: "data",

JSONの中にこんなコードがありますが、これを追加したままだと、

Cannot provide both S3 Location and Image Bytes.

というエラーが出てきたので消しました。

結果

気になる結果は、

"類似度 : 78.0%"

となりました。

まとめると
「『AWS Rekognition』で『SNOWの盛り度』を調べると、『128%増しになる』」
これはトリビアの種でいうと5分咲きくらいにはなりそうですかね。なりませんかね。

補足

今回勝手に
盛り度 = 100%/類似度
と定義しましたが、
Rekognitionで出せるのはあくまで類似度のみなのでその点ご注意を。