re:Invent 2022 コンピューティング関連の新サービス、アップデートまとめ

re:Invent 2022で発表されたコンピューティング関連のアップデートをまとめました

Hardware

AWS Nitro v5 を発表

Annapruna Labsが開発したカスタムシリコン

• パフォーマンス向上
  • メモリアクセス 50% 高速
  • PCI Express 帯域幅 2 倍
  • PPS(Packet per second) 性能 50% 向上
  • レイテンシ 30% 短縮
• 帯域幅あたりの電力消費量 40% 削減

AWS Graviton3E プロセッサを発表

• HPC で一般的に必要とされる浮動小数点演算とベクトル演算のパフォーマンスに最適化

ENA Express を発表

• Scalable Reliable Datagram (SRD) プロトコルをベースに構築
• アプリケーションからは SRD であることを意識する必要は無く、通常の TCP/UDP の通信を行う
• TCP または UDP パケットが SRD 経由の送信に対応していない場合は、通常の方法で送信される

Amazon EC2

Amazon EC2 の C7gn インスタンスを発表

• Graviton3E と Nitro v5 を積んだ新しいネットワーク最適化インスタンス

• 用途（ネットワーク要求が厳しいワークロードに最適）

  • ネットワーク仮想アプライアンス
  • データ分析
  • 密結合な分散処理
  • CPU に基づく人工知能と機械学習 (AI/ML) の推論

• スペック

  • 最大 200Gbps のネットワーク帯域
  • C6gn インスタンスと比較して 50% 高いパケット処理性能
  • 最大で 64vCPU 、 128GiB のメモリを搭載

• プレビュー申込受付中
  https://pages.awscloud.com/C7gn-Preview.html

Amazon EC2 の HPC7g インスタンスを発表

• Graviton3Eをう搭載したHPC向けインスタンス
• 用途
  • コンピューティング処理への要求が厳しい HPC
  • 分散計算の用途
• スペック
  • 最大 64vCPU 、 128GiB メモリ
  • 最大 200Gbps の EFA ネットワーク帯域
• 2023 年の早い時期に、更なる情報を公開予定

Amazon EC2 の Inf2 インスタンスを発表

• AWS Inferentia2 チップを搭載

• 学習よりもコスト高になりがちな推論をコスト・電力効率よく低レイテンシで実行可能

• PyTorch や TensorFlow などと統合された AWS
  Neuron を使い、 Inf2 よる推論を実行できる。コー
  ドの変更は最小限で OK

• 用途

  • 自然言語理解
  • 言語翻訳
  • ビデオと画像の生成
  • 音声認識
  • パーソナライゼーション
  • 不正検出

• スペック

  • GPU ベースの EC2 インスタンスと比較して単位電
    力あたり最大 50% 高いパフォーマンス
  • Inf1 インスタンスと比較して
    • 3 倍のコンピューティング パフォーマンス
    • 4 倍のアクセラレータ メモリ
    • 最大 4 倍のスループット
    • 最大 10 倍のレイテンシー

• プレビュー申し込みを受付中
  https://pages.awscloud.com/EC2-Inf2-Preview.html

Amazon EC2 の R7iz インスタンスを発表

• 高クロック周波数のCPUを搭載したメモリ最適化
  インスタンス
• 第4世代Intel Xeon Scalable Processor(Sapphire Rapids)を搭載
• 用途（高いコンピューティングパフォーマンスと大きなメモリフットプリントの組み合わせが必要なワークロード）
  • フロントエンドの Electronic Design Automation (EDA)
  • コア単位のライセンス料が高額なリレーショナルデータベース
  • 金融
  • 保険統計
  • データ分析シミュレーション
• スペック
  • 全コアターボで最大3.9GHzで動作
  • 最大128vCPU、1,024GiBのメモリ
  • 最大50Gbpsのネットワーク帯域
  • 最大40GbpsのEBS帯域
• プレビュー受付中
  https://pages.awscloud.com/R7iz-Preview.html

Amazon EC2 の Trn1n インスタンスを発表

• AWS の機械学習向けチップ AWS Tranium を搭載した Trn1 インスタンスのネットワーク性能強化版
• 同等の GPU ベースのインスタンスと比較してトレーニングコストを最大 50% 削減
• 最大で 1.6Tbps の低レイテンシな EFA 最適化ネットワーク
• 分散学習処理では高いノード間通信性能を必要とすることがあり、この場合に威力を発揮
• 用途（NLP、コンピュータビジョン、レコメンダーモデルをトレーニング）
  • 音声認識
  • レコメンデーション
  • 不正検出
• AWS Neuron SDKを使用することで、数行のコード変更だけで使い始めることができます

Amazon EC2 の HPC6id インスタンスを発表

• HPC ワークロード向けの新しいインスタンスタイプ
• 第三世代 Intel Xeon Scalable Processor(Ice Lake) を搭載
• スペック
  • 最大 3.5GHz
  • 1024GiB のメモリ
  • 15.2TB の SSD
  • R6i 比 4 倍の帯域である 200Gbps の EFA ネットワークに対応
• 用途
  • HPC ソフトウェアのライセンスコストが発生する場合や、 Intel 固有の機能に最適化されたアプリケーションを利用する際に最適
    • 衝突シミュレーションの有限要素解析 (FEA)
    • 地震貯水池および構造シミュレーション
  • CPU あたりの処理性能が重要なワークロードにも
• オハイオ、 GovCloud(米国西部)で一般利用開始

Amazon EC2 の C6in インスタンスを発表

• 高クロック周波数のCPUを搭載し高いネットワー
  ク性能を持つコンピュート最適化インスタンス
• 第3世代Intel Xeon Scalable Processorを搭載
• スペック
  • 全コアターボで最大3.5GHzで動作
  • 最大128vCPU
  • 256GiBのメモリ
  • 最大200Gbpsのネットワーク帯域
  • 最大80GbpsのEBS帯域
  • 32xlargeサイズではEFAをサポート
• 用途
  • ネットワーク仮想アプライアンス (ファイアウォール、仮想ルーター、ロードバランサー)
  • Telco 5G User Plane Function (UPF)
  • データ分析
  • ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)
  • AI/機械学習
• 米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド) で利用可能

Amazon EC2 の M6in 、 M6idn 、 R6in, R6idn を発表

• 高クロック周波数のCPUを搭載し高いネットワー
  ク性能を持つ汎用インスタンスとメモリ最適化イ
  ンスタンス
• 第3世代Intel Xeon Scalable Processorを搭載
• スペック
  • 最大3.5GHzのCPU
  • 最大200Gbpsのネットワーク帯域
  • 最大80GbpsのEBS帯域
  • M6in、M6idnは最大128vCPU、512GiBのメモリ
  • R6in、R6idnは最大128vCPU、1,024GiBのメモリ
  • M6idn、R6idnは7.6TB NVMe SSDを搭載
• 用途
  • SQL/NoSQL データベース
  • インメモリデータベース (SAP HANA)
  • 電気通信アプリケーション (5G ユーザープレーン機能 (UPF))
  • 高性能ファイルシステム
  • ウェブ規模の分散型インメモリキャッシュ
  • キャッシュフリート
  • リアルタイムビッグデータ解析

Amazon EC2 で Microsoft Office 入り AMI が利用可能に

• Microsoft Office LTSC Professional Plus 2021 Amazon マシンイメージ (AMI) の、Amazon が提供する完全準拠のライセンスが AWS で利用可能に
• Officeに依存するアプリケーションの稼働が可能になった
• ライセンスはAWSから提供
• 管理者はAWS License Managerを利用して月単位
  でOfficeを利用させるか否かを制御可能
• 料金
• Windows Server インスタンスを含む Amazon EC2 ライセンスで vCPU ごとに請求
• Microsoft Office and Remote Desktop Services (RDS) Subscriber Access License (SAL) のライセンスでユーザーおよび月ごとに請求(日割りにはなりません)

AWS Outposts

AWS Outposts を利用できる地域が拡大

• AWS Outposts をカタール、グアテマラ、ト
  リニダード・トバゴにあるお客様のオンプレ
  ミス拠点に提供可能に
• 近くの AWS リージョンと連携しつつ、データや計算処理を
  国内に閉じて実施することが可能
• 42U の Outposts racks 、 1U ・ 2U の Outposts servers 共に利用可能

AWS Compute Optimizer

Compute Optimizer が外部からのメトリクスに対応

• AWS Compute Optimizer

  AWS Compute Optimizer は、Amazon CloudWatchによって過去 14 日間に収集された AWS リソース使用率データを分析し(最大 3 か月のデータに対して有料オプションを利用可能)、Amazon EC2 インスタンス、 Amazon Elastic Block Store (EBS)ボリュームの最適なリソース構成を特定します

• AWS Compute Optimizer が提供するサイジングの推奨事項を計算する際に、パートナーソリューションで取得したメトリクスを活用可能に

• メモリメトリクスをこれまでの CloudWatch に加えてDatadog 、 Dynatrace 、 Instana 、 NewRelic から取得可能

• CPU 等その他の要素と合わせてよりコスト最適な提案が可能に

• 東京を含む 16 のリージョンで利用可能に