Solana RPC は、dApps とノードの通信を JSON-RPC 2.0 と WebSocket で行い、アカウント・ブロック・トランザクション操作を多様なメソッドで提供します。
用途に応じて 3 種のネットワークが利用可能です。
本レポート記事は AI を活用して作成されています。
Grok の Deep Search 機能で有用な情報ソースを選定したのち、Claude で作成した最適なリサーチプロンプトで、Gemini の DeepResearch 機能を実行し、調査結果を修正しています。
1. Solana RPC の基本概念と技術仕様
Solana ノードは、JSON-RPC 2.0 仕様に準拠した HTTP リクエストを受け付け、分散型アプリケーション（dApps）とブロックチェーン間のインタラクションを容易にしています。
JavaScript アプリケーションでは、@solana/web3.js ライブラリが RPC メソッドへの便利なインターフェースを提供し、Solana ノードとの対話を簡素化します。
リアルタイムなデータ通信には、WebSocket API が利用されます。
JSON-RPC リクエストは、jsonrpc（"2.0"に設定）、id（クライアントが生成するユニークな識別子）、method（呼び出すメソッド名）、および params（順序付けられたパラメータ値の JSON 配列）の 4 つのフィールドを含む JSON 形式の HTTP POST リクエストとして送信されます。
ほとんどの RPC メソッドでは、状態の整合性を指定するために、commitment パラメータをパラメータ配列の最後の要素として含めることができます。
Solana RPC API は、多様な操作を可能にするために、多数の RPC メソッドを提供しています。
これらのメソッドは、アカウント関連、ブロック関連、トランザクション関連など、機能によってカテゴリ分けできます。
アカウント関連のメソッドには、特定のアカウントに関する情報を取得する getAccountInfo、アカウントの SOL 残高を取得する getBalance、アカウントが賃貸料免除に必要な最低残高を取得する getMinimumBalanceForRentExemption、複数のアカウントに関する情報を一度に取得する getMultipleAccounts、特定プログラムが所有するすべてのアカウントを取得する getProgramAccounts、最大の SOL 残高を持つアカウントのリストを取得する getLargestAccounts、特定のトークンアカウントの残高を取得する getTokenAccountBalance、デリゲートされたすべてのトークンアカウントを取得する getTokenAccountsByDelegate、所有するすべてのトークンアカウントを取得する getTokenAccountsByOwner、特定のミントの最大のトークンアカウントのリストを取得する getTokenLargestAccounts などがあります。
ブロック関連のメソッドには、特定のブロックに関する情報を取得する getBlock、特定のブロックのコミットメントステータスを取得する getBlockCommitment、現在のブロックの高さを取得する getBlockHeight、最近のブロック生成情報を取得する getBlockProduction、2 つのスロット間の確認済みブロックのリストを取得する getBlocks、指定されたスロットから始まる確認済みブロックのリストを取得する getBlocksWithLimit、特定のブロックが作成された推定時間を取得する getBlockTime、レジャーで最初に利用可能なブロックのスロット番号を取得する getFirstAvailableBlock、ネットワーク上の最新ブロックのハッシュを取得する getLatestBlockhash、指定された数の将来のスロットに対してブロックハッシュが有効かどうかを確認する isBlockhashValid、ノードがレジャーに持つ最も低いスロットを取得する minimumLedgerSlot などがあります。
トランザクション関連のメソッドには、署名付きトランザクションを処理のためにクラスターに送信する sendTransaction、確認済みトランザクションの詳細を返却する getTransaction、特定のアドレスに関連するすべての確認済み署名を取得する getSignaturesForAddress、トランザクション署名のリストのステータスをクエリする getSignatureStatuses、トランザクションの実行をシミュレートする simulateTransaction、指定されたメッセージのネットワーク料金を返却する getFeeForMessage、ネットワークが処理した確認済みトランザクションの総数を返却する getTransactionCount などがあります。
状態コミットメントは、クライアントが設定する要件に基づいて、Solana ノードがクエリするバンク状態を選択する方法を記述します。
利用可能なコミットメントレベルは、finalized（クラスターのスーパーマジョリティによって確認された最新のブロックをクエリ）、confirmed（クラスターのスーパーマジョリティによって投票された最新のブロックをクエリ）、および processed（ノードの最新のブロックをクエリ）です。
HTTP RPC と WebSocket RPC は、Solana ノードと対話するための 2 つの主要なプロトコルです。
HTTP RPC は、リクエストとレスポンスのパターンに従い、通常、アカウント情報の取得やトランザクションの送信など、一度限りのデータ取得やアクションに適しています。
一方、WebSocket RPC は、永続的な双方向接続を提供し、アカウントの変化、新しいブロックの生成、特定のトランザクションの確認など、リアルタイムのイベント通知のサブスクリプションに適しています。
Pub/Sub 通知システムは、WebSocket 接続を介して Solana ノードからリアルタイムデータを受信するためのメカニズムです。
クライアントは、特定のアカウント、プログラム、署名、またはブロックに関する通知をサブスクライブできます。
ノードは、サブスクライブされたイベントが発生すると、クライアントに通知をプッシュします。
このシステムは、リアルタイムの市場データ、ウォレットアクティビティの監視、および dApps での即時ユーザーインターフェース更新などのアプリケーションで広く活用されています。
Solana ネットワークには、メインネットベータ（実稼働環境）、デブネット（開発およびテスト用）、およびテストネット（バリデーターテスト用）の 3 つの主要なクラスターがあり、それぞれに専用の RPC エンドポイント URL があります。
これらのエンドポイント URL の構造は、クラスターの種類を示します。例えば、メインネットベータのエンドポイントはhttps://api.mainnet-beta.solana.com、デブネットのエンドポイントはhttps://api.devnet.solana.com、テストネットのエンドポイントはhttps://api.testnet.solana.comです 5。
2. 主要 RPC プロバイダーの詳細比較
Solana エコシステムは、Solana Labs が運営する公式のエンドポイントに加えて、多数のサードパーティ RPC プロバイダーによってサポートされています。
公式エンドポイントは、開発およびテスト目的には便利ですが、レート制限があり、本番環境での使用には推奨されません。
主要なサードパーティプロバイダーには、QuickNode、Helius、Syndica、Alchemy などがあります。
これらのプロバイダーは、多くの場合、より高いレート制限、グローバルなノード分散、高度な API 機能、専用サポート、およびサービスレベル契約（SLA）を提供することで差別化を図っています。
QuickNode は、高速なレスポンス時間と高信頼性のインフラストラクチャで知られており、
Solana プロジェクトの 50%以上をサポートしていると主張しています。
Helius は、Solana に特化した開発最適化サービスを提供し、RPC プロビジョニング、API 構築、および Webhooks を提供します。
Syndica は、スケーラブルな RPC ノードインフラストラクチャ、ChainStream API によるリアルタイムデータストリーミング、高度な開発ツールを提供することに重点を置いています。
Alchemy は、信頼性、スケーラビリティ、および低遅延性能を提供し、Solana ブロックチェーンに Supernode テクノロジーをもたらします。
一部のプロバイダーは、NFT に特化した RPC サービス（Helius、QuickNode、Alchemy など）や DeFi に特化したサービス（QuickNode、Alchemy など）も提供しており、これらの分野のアプリケーションに最適化された機能を提供しています。
価格モデルはプロバイダーによって異なり、無料枠、従量課金、サブスクリプションなどのオプションがあります。
SLA と可用性保証もプロバイダー間で比較検討する重要な要素です。
地域展開と地理的分散状況は、レイテンシとパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
3. パフォーマンス特性と最適化手法
Solana RPC のパフォーマンス特性は、レイテンシ、スループット、および安定性によって測定できます。
これらの特性は、使用する RPC プロバイダー、地理的な場所、およびネットワークの状態によって大きく異なります。
一部のプロバイダーは、グローバルに分散されたノードネットワークを提供し、リクエストを最も近い利用可能な場所にルーティングすることで、レイテンシを最小限に抑えています。
パフォーマンスを最適化するために、いくつかの手法を利用できます。
地域別のパフォーマンス特性を理解し、地理的に最も近いエンドポイントを選択することが重要です。
負荷テストを実施して、アプリケーションの負荷時の挙動とスケーラビリティの限界を把握することも役立ちます。
キャッシュ戦略とデータ効率化技術（Archive、AccountsDB など）は、頻繁にアクセスされるデータをローカルに保存し、RPC ノードへの不要なリクエストを削減することで、パフォーマンスを向上させることができます。
バッチリクエストの最適化と並列処理テクニックを使用すると、複数のリクエストを 1 つの RPC 呼び出しにまとめることで、オーバーヘッドを削減できます。
レート制限は、RPC プロバイダーがサービスを保護するために課すものであり、適切に処理する必要があります。
レート制限を回避し、使用量を最適化するための手法には、リクエスト間の遅延の追加、指数バックオフによる再試行メカニズムの実装、および必要なデータのみをフェッチするためのフィルタリングの使用が含まれます。
接続の安定性を確保し、一時的なネットワークの問題を処理するために、リトライメカニズムを実装することが推奨されます。
4. アプリケーション開発パターンとユースケース
フロントエンドアプリケーションでの RPC 実装には、ベストプラクティスがいくつかあります。
@solana/web3.js などのクライアントライブラリを使用して、RPC 呼び出しを簡素化し、ボイラープレートコードを削減することが推奨されます。
非同期操作を適切に処理し、ユーザーインターフェースの応答性を維持するために、async/await パターンを使用することが推奨されます。
バックエンドサービスでは、RPC 統合パターンが異なります。
サーバーサイドの SDK を使用して、Solana ノードと安全かつ効率的に通信することが重要です。
高トラフィックの dApps では、RPC 戦略と負荷分散手法が不可欠です。
プライベート RPC エンドポイントを使用し、複数のエンドポイント間で負荷を分散することで、可用性とパフォーマンスを向上させることができます 57。
ウォレット接続と RPC 連携は、Solana dApps の基本的なアーキテクチャです。
フロントエンドは、ウォレットアダプターを使用してユーザーのウォレットと対話し、署名されたトランザクションを RPC エンドポイントに送信します。
データインデックス化とクエリ最適化は、高トラフィックの dApps にとって重要な考慮事項です。
専用のインデックス作成サービスを使用するか、Geyser プラグインなどのツールを利用して、カスタムインデックスを作成することで、複雑なクエリを効率的に実行できます。
エラーハンドリングと回復メカニズムの設計パターンは、アプリケーションの安定性を確保するために重要です。
指数バックオフによる再試行、複数の RPC プロバイダーの使用、および適切な監視とロギングの実装が推奨されます。
5. プログラミング言語別実装ガイド
JavaScript/TypeScript では、@solana/web3.js ライブラリが Solana RPC とのインタラクションの主要な手段です。
このライブラリは、アカウント、ブロック、トランザクション、プログラムなど、Solana RPC API のすべてのメソッドをサポートしています。
バージョン 2.0 では、カスタム RPC メソッドとトランスポートの作成が可能になり、QuickNode Marketplace アドオンなどの拡張機能との統合が容易になりました。
Rust では、solana-sdk と solana-client クレートが RPC 統合に使用されます。
RpcClient は HTTP RPC メソッドへのアクセスを提供し、PubsubClient は WebSocket サブスクリプションをサポートします。
Rust は、パフォーマンスが重要なアプリケーションに推奨される言語です。
Python では、solana-py ライブラリが Solana RPC とのインタラクションを可能にします。
Go には solana-go ライブラリがあり、C#には Solnet SDK があります。
クライアントライブラリを選択する際には、言語の互換性、使いやすさ、提供される機能、パフォーマンス、コミュニティサポート、およびメンテナンス状況を考慮する必要があります。
言語固有の最適化テクニックとパフォーマンスのヒントは、アプリケーションの効率性を向上させるのに役立ちます。
6. モバイル環境での RPC 実装
Solana Mobile Stack（SMS）は、Solana のパワーをモバイルデバイスにもたらすことを目指しており、RPC との統合は、モバイル dApps が Solana ブロックチェーンと対話するために不可欠です。
SMS は、モバイルファーストの Solana アプリケーションの開発を簡素化するツールとフレームワークを提供します。
React Native アプリでの RPC 実装パターンは、ウェブアプリケーションでの実装パターンと類似しており、@solana/web3.js ライブラリが一般的に使用されます。
モバイル環境では、バッテリー消費やデータ使用量を最適化するために特別な考慮が必要です。
Android/iOS ネイティブアプリでは、コミュニティ開発の SDK を使用するか、HTTP/WebSocket リクエストを直接行うことで RPC を統合できます。
Kotlin の rpc-core ライブラリは、Android ネイティブアプリで Solana JSON RPC リクエストを構築および送信するための便利な方法を提供します。
モバイルアプリでは、不要な RPC 呼び出しを最小限に抑え、必要なデータのみをフェッチすることで、バッテリー消費とデータ使用量を最適化する必要があります。
WebSocket サブスクリプションを効率的に利用して、頻繁なポーリングを回避することも有効です。
オフラインサポートが必要な場合は、ローカルストレージを使用してデータをキャッシュし、ネットワーク接続が回復したときに同期戦略を実装することを検討してください。
モバイルウォレットは、秘密鍵を安全に管理し、トランザクション署名を処理する必要があるため、特別な要件があります。
モバイルウォレットの RPC 実装ガイドラインは、セキュリティ、効率性、およびデジタル資産の管理と dApps との対話のためのシームレスなユーザーエクスペリエンスに重点を置く必要があります。
7. データ取得と処理の高度テクニック
アカウントデータの取得を効率化し最適化するための高度なテクニックには、getMultipleAccounts の使用、dataSlice パラメータによる取得データの制限、および getProgramAccounts での memcmp および dataSize フィルタの利用が含まれます。
Alchemy の AccountsDB などの特殊なインデックス作成インフラストラクチャを備えた RPC プロバイダーを使用すると、アカウントデータの取得が高速かつスケーラブルになります。
トランザクション履歴を取得およびフィルタリングするための戦略には、特定のアカウントのトランザクション署名を取得するための getSignaturesForAddress の使用が含まれます。
このメソッドは、大規模なトランザクション履歴をチャンクで取得するための before および until パラメータによるページネーションをサポートしています。
各署名の完全な詳細を取得するには、getTransaction または getParsedTransaction を使用します。
特定のアドレスに関連するトランザクションをリアルタイムで監視するには、適切なフィルタを使用して logsSubscribe WebSocket メソッドを使用します。
Helius は、特定のアドレスの解析済みトランザクション履歴を取得するための API（/v0/addresses/{address}/transactions）を提供しています。
getProgramAccounts の使用を最適化するには、memcmp フィルタを使用して、特定のアカウント状態に基づいて結果を絞り込みます。
offset フィールドは比較を開始するバイトオフセットを指定し、bytes は照合する base58 または base64 エンコードされたデータであり、encoding は bytes データのエンコードを指定します。
ブロックストリーミングとリアルタイムデータ処理は、WebSocket サブスクリプション（blockSubscribe、slotSubscribe など）を使用して実現できます。
Syndica の ChainStream API などの高度なソリューションは、バリデーターから直接トランザクション、スロット、およびブロックの更新をリアルタイムでストリーミングできます。
大規模なデータセットを効率的に取得および処理するには、ページネーション、バッチリクエスト、およびデータの並列処理を検討してください。
カスタムインデックスを構築し、アプリケーションの特定のニーズに合わせてデータ構造を設計することで、クエリのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
8. トランザクション処理と管理
トランザクションの構築と送信を最適化するための手法には、最新のブロックハッシュの取得、適切なコミットメントレベルの使用、およびトランザクションサイズの最小化が含まれます。
署名検証と確認プロセスの実装パターンは、使用するクライアントライブラリによって異なります。
手数料の見積もりと動的調整戦略は、トランザクションがタイムリーに処理されるようにするために重要です。
getFeeForMessage メソッドを使用して、トランザクションに必要な料金を見積もることができます。
Helius などの一部の RPC プロバイダーは、履歴データに基づいて料金の推奨事項を提供する Priority Fee API を提供しています。
トランザクションステータスの追跡とモニタリングは、getSignatureStatuses メソッドを使用して行うことができます。
WebSocket の signatureSubscribe メソッドを使用すると、特定のトランザクションが指定されたコミットメントレベルに達したときに通知を受け取ることができます。
バッチ処理とバンドルトランザクションの実装は、複数の操作を 1 つのトランザクションにまとめることで、効率を向上させることができます。
失敗したトランザクションの分析と回復戦略には、エラーログの検査、再試行メカニズムの実装、および必要に応じてトランザクションの再署名が含まれます。
9. セキュリティと運用管理
RPC エンドポイントのセキュリティを確保するためのベストプラクティスには、HTTPS の使用、API キーの安全な管理、および信頼できるプロバイダーの選択が含まれます。
公開エンドポイントとプライベートエンドポイントの使い分けは、セキュリティ体制を強化するのに役立ちます。
プライベートエンドポイントは、より高いレート制限とセキュリティ機能を提供し、本番環境での使用に適しています。
認証とアクセス制御の実装パターンには、API キー、IP アドレスのホワイトリスト登録、および Referrer ヘッダーチェックの使用が含まれます。
トラフィック管理と DDoS 対策は、RPC エンドポイントの可用性を維持するために重要です。
監視、ロギング、およびアラート設定のガイドラインには、リクエスト数、レイテンシ、エラー率などの主要なパフォーマンス指標の追跡が含まれます。
セキュリティインシデント対応プロトコルを確立することも重要です。
10. カスタム RPC ノード運用と自己ホスティング
自己ホスト型 RPC ノードの構築には、インフラストラクチャのセットアップ、Solana ノードソフトウェアのインストールと構成、およびネットワークへの接続が含まれます。
インフラストラクチャの要件には、適切なハードウェア（CPU、RAM、ストレージ、ネットワーク）とオペレーティングシステムが含まれます。
推奨されるハードウェアスペックは、ノードの種類（RPC 専用またはバリデーター兼 RPC）と期待されるトラフィック量によって異なります。
クラスタ設定とロードバランシング手法は、高可用性とスケーラビリティを実現するために使用できます。
メンテナンスには、ソフトウェアのアップデート、セキュリティパッチの適用、およびパフォーマンスの監視が含まれます。
自己ホスティングの運用コストには、ハードウェア、電力、帯域幅、および人件費が含まれます。
スケーリング戦略には、ノードの追加、ロードバランシングの改善、および分散アーキテクチャの採用が含まれます。
自己ホスティングと外部プロバイダーの利用のどちらを選択するかは、技術的な専門知識、予算、およびアプリケーションの要件によって異なります。
11. エンタープライズ対応とプロダクション環境
高可用性 RPC アーキテクチャの設計原則には、冗長性、フェイルオーバーメカニズム、および負荷分散が含まれます。
マルチリージョン冗長構成と障害耐性により、単一障害点の影響を最小限に抑えることができます。
エンタープライズ SLA を達成するための構成ガイドラインには、専用インフラストラクチャの使用、高度な監視とアラートの設定、および確立されたインシデント対応プロトコルの順守が含まれます。
大規模トラフィックに対応するためのアーキテクチャパターンには、キャッシュ戦略、最適化された RPC リクエスト、および必要に応じてスケールアップまたはスケールアウトできる分散システムの使用が含まれます。
コンプライアンスと監査対応の考慮事項は、規制要件と業界標準によって異なります。
トータルコスト評価と ROI 分析フレームワークは、エンタープライズ環境で RPC インフラストラクチャへの投資を正当化するのに役立ちます。
12. 将来展望と技術動向
RPC プロトコルの進化は、パフォーマンスの向上、セキュリティの強化、および新しい機能の追加に焦点を当てる可能性があります。
解決すべき技術的課題には、スケーラビリティ、レイテンシ、およびデータの一貫性の確保が含まれます。
ライトクライアントやゼロ知識証明などの新技術との統合は、RPC の効率性とセキュリティを向上させる可能性があります。
分散 RPC インフラの発展は、単一障害点のリスクを軽減し、ネットワークの回復力を高める可能性があります。
Solana Labs の公式ロードマップは、RPC 技術の将来の方向性に関する洞察を提供します。
次世代 RPC アーキテクチャのビジョンには、より高速で、より安全で、よりスケーラブルなデータアクセスソリューションが含まれる可能性があります。
結論
Solana エコシステムにおける RPC 技術は、2021 年から 2025 年 4 月にかけて著しい進化を遂げました。
JSON-RPC 2.0 仕様に基づく基本的な HTTP および WebSocket RPC から、高度な最適化手法、多様なプロバイダーの登場、およびモバイル環境への統合まで、Solana RPC は開発者にとって強力なツールセットを提供しています。
特に 2023 年から 2025 年の期間には、NFT や DeFi に特化した RPC サービスの登場、QuickNode や Helius などの主要プロバイダーによる機能強化、そしてデータインデックス化やリアルタイムストリーミングなどの高度なデータ取得テクニックの進化が見られました。
高トラフィックの dApps やエンタープライズ環境では、信頼性とスケーラビリティを確保するために、プライベート RPC プロバイダーの利用、負荷分散、および効率的なデータ管理戦略が不可欠です。
また、モバイル環境での RPC 実装においては、バッテリー消費やデータ使用量の最適化が重要な考慮事項となります。
将来に向けて、RPC プロトコルのさらなる進化、新技術との統合、そして分散型 RPC インフラの発展が期待されます。
開発者は、これらの技術動向を常に把握し、Solana エコシステムにおけるデータアクセスの最適化に努めることで、より高性能でユーザーフレンドリーな dApps を構築できるでしょう。
【ARM3rd とは】
ARM3rd はグローバル L1/L2 の開発支援、App Chain 企画、キラーアプリケーション創出に特化した、Web3・AI のプロフェッショナルファームです。Arweave や Solana はじめグローバルの Tier 1 プロトコル、および日本のエンタープライズとの卓越した協業実績を有しています。