概要
本レポートは、Solana ブロックチェーンにおける人工知能（AI）プロジェクトの発展と市場動向を包括的に分析するものです。
Solana は、その高速処理能力、低コスト、スケーラビリティといった技術的優位性から、AI アプリケーションにとって有望なプラットフォームとして注目を集めています。
本レポートでは、2021 年 4 月から 2025 年 4 月までの Solana AI 市場の進化を辿り、主要なプロジェクトの詳細な情報、技術的な実装、経済モデル、具体的なユースケースなどを調査します。
また、Solana AI プロジェクトが従来のクラウド AI サービスと比較して持つ優位性と差別化要因についても分析し、今後の展望と潜在的な課題についても考察します。
本レポート記事は AI を活用して作成されています。
Grok の Deep Search 機能で有用な情報ソースを選定したのち、Claude で作成した最適なリサーチプロンプトで、Gemini の DeepResearch 機能を実行し、調査結果を修正しています。
はじめに
近年、人工知能（AI）とブロックチェーン技術は、それぞれがビジネスとイノベーションのあり方を大きく変革する可能性を秘めた技術として注目されています。
ブロックチェーンはデータの安全性と分散化において、AI は膨大な情報の分析と解釈において優れた能力を発揮し、この二つの技術が融合することで、ヘルスケアから金融、サプライチェーン管理に至るまで、様々な産業に革命をもたらす強力な相乗効果が期待されています。
ブロックチェーンは AI がしばしば欠いている信頼性と透明性を提供し、一方、AI はブロックチェーンのスケーラビリティに必要なインテリジェンスと効率性をもたらします。
この組み合わせは、データセキュリティの強化、透明性の確保、そしてイノベーションの推進に貢献する可能性を秘めています。
Solana は、その高いトランザクション処理能力、低い手数料、そしてスケーラビリティによって、新興技術にとって理想的なブロックチェーンとして急速に台頭してきました。
特に、Proof of History（PoH）コンセンサスアルゴリズムと並列処理能力を含む独自の技術アーキテクチャは、他のブロックチェーン、特に処理速度とコストの面で課題を抱える Ethereum と比較して、大きな優位性を提供します。
Solana のこれらの技術的利点は、リアルタイムデータ処理と頻繁なオンチェーンインタラクションを必要とする AI アプリケーションの計算およびトランザクションの需要に直接的に対応できるため、AI とブロックチェーンの統合にとって最適なプラットフォームとなっています。
本レポートでは、Solana エコシステムにおける AI プロジェクトの包括的な分析を目的とし、2021 年 4 月から 2025 年 4 月までの発展の歴史と主要な出来事、主要な AI プロジェクトの詳細、技術的な実装、経済モデル、具体的なユースケースなどを調査します。
さらに、Solana ベースの AI プロジェクトが従来のクラウド AI サービスと比較して持つ優位性と差別化要因を特定し、この分野の今後の展望と潜在的な課題についても考察します。
Solana が AI にとって有望な基盤である理由
Solana ブロックチェーンは、AI アプリケーションにとって非常に魅力的な技術的および経済的な利点を数多く備えています。これらの利点により、Solana は AI とブロックチェーンの統合によって生まれる革新的な価値と可能性を実現するための理想的なプラットフォームとしての地位を確立しています。
AI アプリケーションに適した技術的利点
Solana のアーキテクチャは、AI アプリケーションが要求するリアルタイムデータ処理と高速な意思決定に不可欠な、高いスループットと低いレイテンシを実現します。
最大で毎秒 65,000 トランザクションを処理できる Solana の速度と、ほぼ瞬時のトランザクションファイナリティは、DeFi における自動取引やリアルタイムデータ分析など、頻繁なオンチェーンアクションを必要とする AI エージェントにとって非常に有利です。
低いレイテンシは、AI エージェントが市場の変化やセンサーデータに迅速に対応することを保証し、一方、高いスループットは、AI モデルのトレーニングや推論に関連する多数のトランザクションの処理を可能にします。
Solana のもう一つの重要な利点は、非常に低いトランザクションコストです。
Solana のトランザクション手数料は通常 0.01 ドル未満であり、これは他の多くのブロックチェーンと比較して非常に低いです。
このコスト効率により、他のブロックチェーンでは費用対効果が低い可能性のある、トークン化されたフェデレーテッドラーニングや自律型マイクロサービスなど、新しい AI アプリケーションが可能になります。
低いコストは、多数の小規模なトランザクションが頻繁に発生する、データマーケットプレイスや分散型コンピューティングプラットフォームなどの多くの AI 主導のプロセスにとって不可欠です。
さらに、Solana は、増大する需要とデータ集約型の AI ワークロードを、パフォーマンスを損なうことなく処理できるスケーラビリティを備えています。
Solana のスケーラブルなアーキテクチャは、AI 技術のデータ集約的な性質に対応できるため、AI プロジェクトが成長し、より多くの計算リソースやより大きなデータセットを必要とするにつれて、その長期的な実行可能性にとって非常に重要です。
Solana の設計は、AI 技術の増大する要求に適応し、ユーザーベースの拡大とより複雑な AI モデルの使用にもかかわらず、アプリケーションが効率的かつ応答性を維持することを保証します。
AI に Solana を使用する経済的利点
Solana ベースの AI プロジェクトは、従来の集中型クラウド AI サービスと比較して、より手頃な価格のソリューションを提供できるため、大きな経済的利点があります。
Nosana や io.net などの分散型 GPU プラットフォームは、AWS や Azure などの確立されたプロバイダーと比較して、最大 90％も低いコストで高性能コンピューティングを提供できる例です。
この手頃な価格により、予算が限られているスタートアップや研究者でも AI 開発に参加できるようになり、AI コンピューティングリソースへのアクセスが民主化されます。
Solana AI プロジェクトは、活用されていないハードウェアと分散型ネットワークを利用することで、集中型クラウドインフラストラクチャに関連する高い間接費を回避し、その結果、ユーザーにコスト削減を提供できます。
さらに、ブロックチェーン統合により、トークンを使用した革新的なインセンティブ構造が可能になり、AI エコシステムにおける参加と成長が促進されます。
トークンは、Solana AI プロジェクト内で、GPU コンピューティングサービスの支払い、コンピューティング能力を提供するユーザーへの報酬、ネットワークセキュリティを強化するためのステーキングオプションなど、さまざまな目的に使用されます。
これらの経済モデルは、GPU プロバイダー、データコントリビューター、AI 開発者、ユーザーなど、さまざまな利害関係者の利益を一致させ、協力的で繁栄したエコシステムを育成することができます。
最後に、Solana の活気に満ちた成長を続けるエコシステムは、AI プロジェクトにとって非常に有利な、多額の資本と才能を集めています。
Solana 財団による 1000 万ドルの AI 助成金プログラムなどの取り組みは、この分野への関心をさらに高め、Solana エコシステムにおける AI 関連プロジェクトの成長を促進しています。
これらの技術的および経済的な利点の組み合わせにより、Solana は AI アプリケーションにとって非常に有望なプラットフォームとなり、AI とブロックチェーンの統合によって生まれる革新的な価値と可能性を最大限に引き出すための強固な基盤を提供します。
Solana AI 市場の発展：2021 年 4 月～ 2025 年 4 月
Solana における AI 市場の発展は、2021 年から 2025 年 4 月にかけて着実に進展してきました。
初期段階では、Solana の高速かつ低コストなトランザクション処理能力が、ブロックチェーンと AI の統合に関心を持つ開発者の間で注目を集めました。
2021 年には、Solana はその目覚ましい価格成長を経験し、これがプラットフォームへの関心を高め、初期の AI 関連のアイデアや実験的なプロジェクトの萌芽を促しました。
2023 年から 2024 年にかけて、AI 分野への関心が世界的に高まるにつれて、Solana エコシステムにおいても AI プロジェクトへの注目度が著しく上昇しました。
特に、Solana Foundation が 2023 年に開始した 100 万ドルの AI 助成金プログラムは、この分野における開発を大きく後押ししました。このプログラムは後に 1000 万ドルに増額され、AI と Solana の統合を探求する新しいプロジェクトや既存のプロジェクトに対して資金援助を提供しました。
この時期には、分散型 GPU プラットフォームや AI エージェントなど、様々な初期の AI プロジェクトが登場し始めました。
2025 年初頭には、主要なインフラストラクチャプロジェクトがメインネットをローンチするなど、Solana AI 市場は成熟の段階に入りました。
例えば、Nosana は 2025 年 1 月にメインネットをローンチし 29、AI 推論のための分散型 GPU リソースの提供を開始しました。
また、Solana AI トークンに対する市場の活動と投資も活発化しており、これは Solana AI の潜在力に対する投資家の信頼の高まりを示しています。
さらに、Solana に特化した AI エージェントフレームワークやツールの開発も進んでおり、開発者が Solana 上で AI アプリケーションを構築するための基盤が強化されています。
Solana ベースの AI プロジェクトは、従来のクラウド AI サービスと比較していくつかの重要な優位性と差別化要因を持っています。
第一に、Solana の分散化された性質は、単一障害点のリスクを軽減し、検閲耐性を提供します。
第二に、Solana の低いトランザクションコストと高速な処理能力は、クラウド AI サービスでは費用対効果が低い可能性のある、頻繁なインタラクションやマイクロトランザクションを伴う AI アプリケーションを可能にします。
第三に、Solana の成長を続けるエコシステムは、AI プロジェクトにとって資金調達、開発者、およびパートナーシップの機会を提供します。
Solana エコシステムにおける AI プロジェクトの種類
Solana エコシステムにおける AI プロジェクトは、その焦点と提供する機能に基づいて、いくつかの主要なカテゴリに分類できます。
これらのカテゴリには、分散型 GPU/計算リソースプラットフォーム、AI データマーケットプレイス、AI エージェントフレームワーク、およびその他の特化型 AI プロジェクトが含まれます。
分散型 GPU/計算リソースプラットフォーム
このカテゴリのプロジェクトは、AI モデルのトレーニングと推論に必要な計算能力への分散型アクセスを提供することに焦点を当てています。
これらのプラットフォームは、利用されていない GPU リソースを活用し、従来のクラウドコンピューティングサービスよりも手頃な価格でスケーラブルな代替手段を提供することを目指しています。
- Nosana: AI 推論に特化した分散型 GPU マーケットプレイスであり、GPU 所有者がアイドル状態のハードウェアを AI ユーザーに貸し出すことを可能にします。2025 年 1 月にメインネットをローンチし、AI ワークロードのための手頃な価格の GPU レンタルを提供しています
- io.net: AI および機械学習アプリケーションのための GPU リソースをプールする分散型コンピューティングプラットフォームです。データセンター、暗号通貨マイナー、および個人ユーザーからの GPU を集約し、従来のクラウドサービスよりも最大 90％安価な計算能力を提供することを目指しています
- Render: 当初は Ethereum 上に構築されましたが、2023 年に Solana に移行した分散型 GPU レンダリングプラットフォームです。メディアおよび AI タスクのための分散型コンピューティング能力を提供し、アーティストや開発者がスケーラブルで費用対効果の高いレンダリングソリューションにアクセスできるようにします
- Grass: Solana 上の ZK レイヤー 2 として構築された分散型ネットワークであり、AI モデルのトレーニングのためにユーザーの公開ウェブデータを収集します。ユーザーはブラウザ拡張機能を通じてネットワークに参加し、未使用のインターネット帯域幅を提供することで、AI モデルのトレーニングに貢献します
- Render Network (広範なカテゴリとして): Arcium や Kuzco など、Solana 上の分散型コンピューティングプラットフォームの他の例も含まれます
AI データマーケットプレイス
このカテゴリのプロジェクトは、AI トレーニングのための高品質なデータセットへの分散型アクセスを提供することに焦点を当てています。これらのマーケットプレイスは、データプロバイダーと AI 開発者をつなぎ、データの透明性、セキュリティ、および公正な報酬を保証することを目指しています。
- Synesis One: 分散型 AI データマーケットプレイスであり、Train2Earn モデルとデュアルトークンシステムを採用しています。ユーザーは、AI トレーニングのためのデータを提供することで報酬を得ることができます
- DatorAI: AI と GPU 共有の分野において、包括性とアクセシビリティを目指すプラットフォームとして言及されています
AI エージェントフレームワーク
このカテゴリのプロジェクトは、Solana 上で自律的に動作する AI エージェントの開発と展開を可能にするためのツールとインフラストラクチャを提供します。
- ElizaOS (旧 AI16z): AI エージェント開発のために設計されたオペレーティングシステムであり、DAO ガバナンスと Solana 統合を特徴としています
- Solana Agent Kit (SendAI): AI エージェントを Solana プロトコルに接続するためのオープンソースツールキットであり、様々なオンチェーンアクションをサポートしています
- GOAT Toolkit (Great Onchain Agent Toolkit): Solana 上の DeFi プロトコルと対話できるエージェントを作成するための機能を備えたツールキットです
- Rig Framework: Solana 用の移植可能でモジュール化された AI エージェントを構築するための Rust ベースのフレームワークとして言及されています
その他の特化型 AI プロジェクト
上記のカテゴリに当てはまらない、注目すべき Solana 上の AI プロジェクトも存在します。
- GMai: オンチェーンデータを分析し、DeFi タスクを自動化できる AI のオペレーティングレイヤーとしてのビジョンを持つプロジェクトです
- DAIN Protocol: ブロックチェーンエコシステムと対話できるインテリジェントエージェントのグローバルネットワークの作成を可能にすることを目指しています
- Autonolas: 自動化、オラクル、共同所有 AI などのオフチェーンサービスの統合ネットワークであり、Solana もサポートしています
- Alphaquest: プロジェクトリストの情報源として挙げられています
- Flagship.FYI: プロジェクトリストと情報源として挙げられています
- RootData: プロジェクトリストと資金調達情報の情報源として挙げられています
主要な Solana AI プロジェクトの詳細
このセクションでは、前述の主要な Solana AI プロジェクトについて、技術的な実装、市場での成長、トークンの市場評価額、処理されるワークロード数やノード参加者数の推移、インセンティブ構造、クラウド AI サービスとの価格およびパフォーマンスの比較に関する詳細な情報を収集し、分析します。
| プロジェクト名 | カテゴリ | 主な焦点 | トークンティッカー | おおよその時価総額 (2025 年 4 月) | 主な特徴 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nosana | 分散型 GPU/計算リソース | AI 推論 | NOS | 約 4378 万ドル 75 | 分散型 GPU マーケットプレイス、メインネットローンチ済、AI 推論に特化 |
| io.net | 分散型 GPU/計算リソース | AI/ML コンピューティング | IO | 約 1 億 2137 万ドル 134 | GPU リソースのアグリゲーション、3000 万ドルの資金調達 61、32 万 5000 以上の GPU 36 |
| Render | 分散型 GPU/計算リソース | GPU レンダリング、AI タスク | RNDR | 約 23 億 4000 万ドル 122 | 分散型 GPU レンダリングプラットフォーム、Solana に移行済、1000 万件以上のレンダリングジョブ処理 64 |
| Grass | 分散型 GPU/計算リソース | AI トレーニングデータ収集 | GRASS | 約 3 億 3341 万ドル 64 | 未使用帯域幅を利用したウェブデータ収集、Solana ZK L2 |
| Synesis One | AI データマーケットプレイス | AI トレーニングデータ | SNS | 約 193 万ドル 147 | 分散型 AI データマーケットプレイス、Train2Earn モデル |
| ElizaOS (旧 AI16z) | AI エージェントフレームワーク | AI エージェント開発 | AI16Z (旧) | 不明 | AI エージェント開発用 OS、DAO ガバナンス |
| Solana Agent Kit (SendAI) | AI エージェントフレームワーク | Solana プロトコル接続 | なし | オープンソースツールキット | Solana オンチェーンアクション実行のためのツール提供 |
| GOAT Toolkit | AI エージェントフレームワーク | DeFi インタラクション | なし | オープンソースツールキット | AI エージェントによる DeFi プロトコルとのインタラクションを支援 |
| Rig Framework | AI エージェントフレームワーク | Solana AI エージェント開発 | なし | オープンソースフレームワーク | Rust ベースの軽量フルスタック AI エージェント開発用 |
| DatorAI | その他特化型 AI | AI/GPU 共有プラットフォーム | なし | 不明 | 包括的でアクセス可能な AI/GPU 共有を目指す |
| GMai | その他特化型 AI | DeFi 自動化 | なし | 不明 | オンチェーンデータ分析と DeFi タスク自動化 |
| DAIN Protocol | その他特化型 AI | 自律型エージェントネットワーク | なし | 不明 | ブロックチェーンエコシステムと対話するインテリジェントエージェントのネットワーク構築 |
| Autonolas | その他特化型 AI | 自律型オフチェーンサービス | OLAS | 約 26 万ドル 189 | 自動化、オラクル、共同所有 AI などのオフチェーンサービス |
注記: 上記の時価総額は 2025 年 4 月 24 日時点の概算値です。
Nosana は、過去 6 ヶ月間に推論の増加率が大幅に上昇しており、2023 年 10 月には AI 推論へのピボットを発表して以来、テストグリッドを通じて 20 万件以上の推論ジョブを処理しました。
io.net は、2024 年 3 月に Hack VC と Solana Labs などが主導するシリーズ A ラウンドで 3000 万ドルの資金調達を完了し 31、2025 年 4 月には 20 万を超える GPU をネットワークに統合しています。
Render は、2023 年に Ethereum から Solana への移行を完了し 114、1000 万件以上のレンダリングジョブを処理しています。
これらのプロジェクトのインセンティブ構造は、ネットワークへの参加を促すように設計されています。
Nosana は、GPU リソースを提供するホストに対して NOS トークンで報酬を与え、Compute Client は GPU パワーを利用するために NOS トークンを使用します。
io.net は、GPU コンピューティングサービスの支払い、コンピューティング能力の提供者への報酬、ネットワークセキュリティのためのステーキングオプションとして IO トークンを使用します。
Render は、クリエイターがレンダリングジョブの支払いに RNDR トークンを使用し、ノードオペレーターが GPU パワーの共有に対して RNDR トークンを獲得するエコシステムを運営しています。
クラウド AI サービスとの価格およびパフォーマンスの比較に関しては、Nosana、io.net、および Render は、従来のクラウドプロバイダーと比較して、より費用対効果の高いソリューションを提供することを目指しています。
特に io.net は、AWS などの主要クラウドプロバイダーと比較して最大 90％のコスト削減を主張しています。
パフォーマンスの比較は、ワークロードの種類やネットワークの混雑状況によって異なりますが、Solana の高速処理能力は、多くの AI アプリケーションにとって有利なはずです。
Solana AI プロジェクトにおける技術的な実装と開発フレームワーク
Solana AI プロジェクトにおける技術的な実装は多岐にわたりますが、Solana ブロックチェーンとの統合アーキテクチャ、AI モデルのホスティングと推論の実装方法、オンチェーンとオフチェーンの AI 処理のバランス、ゼロ知識証明技術の活用事例、スマートコントラクトの設計、開発者向けライブラリとツールの提供状況、フレームワーク間の相互運用性など、いくつかの共通の側面が見られます。
Solana ブロックチェーンとの統合は、通常、Solana の SDK（ソフトウェア開発キット）や API を利用して行われます。
これにより、AI プロジェクトは Solana の高速トランザクション処理能力と低コストを活用して、オンチェーンでのデータ保存、トランザクションの実行、およびスマートコントラクトとの対話を行うことができます。
AI モデルのホスティングと推論の実装方法は、プロジェクトによって異なります。
一部のプロジェクトでは、IPFS（InterPlanetary File System）などの分散型ストレージソリューションを利用して AI モデルをオフチェーンでホストし、推論結果のみをオンチェーンで検証することがあります。
一方、より計算集約的な推論タスクには、Nosana や io.net などの分散型 GPU プラットフォームを利用してオフチェーンで実行し、その結果をオンチェーンで記録または検証するアプローチが取られています。
オンチェーンとオフチェーンの AI 処理のバランスは、プロジェクトの具体的な要件と制約によって異なります。
一般的に、計算負荷の高い AI 処理はオフチェーンで実行され、その結果の検証やトランザクションの記録など、信頼性と透明性が求められる処理はオンチェーンで行われます。
ゼロ知識証明技術の活用事例はまだ限定的ですが、Grass プロジェクトのように、AI モデルのトレーニングに使用するウェブデータの信頼性を検証するために利用されています。
スマートコントラクトは、Solana AI プロジェクトにおいて、トランザクションの自動化、データへのアクセス制御、およびネットワーク参加者へのインセンティブの管理など、重要な役割を果たします。
これらのスマートコントラクトは、通常、Solana のネイティブプログラミング言語である Rust や、より高レベルのフレームワークである Anchor を使用して設計および開発されます。
開発者向けライブラリとツールの提供状況は、Solana エコシステムが成熟するにつれて向上しています。Solana SDK に加えて、AI エージェントの構築に特化したフレームワーク（Solana Agent Kit、GOAT Toolkit、Rig Framework など）や、分散型アプリケーション（dApps）の開発を簡素化するためのツール（Anchor など）が利用可能です。
フレームワーク間の相互運用性については、まだ初期段階にありますが、ElizaOS のように複数のブロックチェーンネットワークをサポートするように設計されたフレームワークが登場しており、将来的にはより緊密な統合が進むことが期待されます。
主要な AI プロジェクトトークンの経済モデルと市場動向
Solana エコシステムにおける主要な AI プロジェクトトークン（$NOS、$SNS、$RNDR、$IO など）は、それぞれ独自の経済モデルと設計を持っています。
これらのトークンは、通常、プラットフォーム内でのユーティリティ機能（サービスの支払い、報酬の獲得、ガバナンスへの参加など）と、市場での価値の貯蔵手段としての役割を果たします。
$NOSトークンは、Nosanaプラットフォームのネイティブ通貨として機能し、GPUパワーの購入やネットワーク参加者への報酬に使用されます。
$SNS トークンは、Synesis One エコシステム内でのトランザクション、データコントリビューターやバリデーターへのインセンティブ、およびガバナンスに使用されます。
$RNDRトークンは、Render Networkにおけるレンダリングジョブの支払いに使用され、GPUプロバイダーへの報酬としても機能します。
$IO トークンは、io.net エコシステム内での GPU コンピューティングサービスの支払い、コンピューティング能力の提供者への報酬、およびネットワークセキュリティのためのステーキングに使用されます。
2023 年から 2025 年までのこれらのトークンの価格推移と時価総額を分析すると、全体的に市場の変動と AI 分野への関心の高まりが影響していることがわかります。
例えば、$RNDRトークンは、Render NetworkのSolanaへの移行とAI分野への注目の高まりを受けて、2024年には大幅な価格上昇を経験しました。
一方、$NOS トークンは、Nosana のメインネットローンチへの期待感から、2024 年後半から 2025 年初頭にかけて価格が上昇しました。
2024 年の AI 関連暗号資産の市場パフォーマンスを比較すると、Solana ベースのトークンは、分散型 GPU プラットフォームと AI エージェントフレームワークの成長に牽引され、多くの場合、良好なパフォーマンスを示しました。
ただし、市場全体のセンチメントや個々のプロジェクトの進捗によって、パフォーマンスにはばらつきが見られます。
流動性と取引量の傾向を見ると、$RNDR、$IO などの主要なトークンは、Binance、Coinbase、Kraken などの主要な暗号資産取引所で取引されており、比較的高い流動性と取引量を維持しています 。
一方、$NOSや$SNS などのより小規模なトークンは、取引所の上場数が限られている場合があり、流動性と取引量もそれに伴って低くなる傾向があります。
トークン配布戦略は、プロジェクトによって異なりますが、一般的には、初期の投資家、チーム、アドバイザーへの割り当て、コミュニティへのエアドロップ、および将来の開発のための準備金が含まれます。
エアドロップは、初期の採用を促進し、コミュニティの関与を高めるために使用されることがあります。
投資収益率とボラティリティに関しては、Solana AI トークンは、暗号資産市場全体の高いボラティリティを反映して、大きな価格変動を示すことがあります。
ただし、Nosana のように、過去 1 年間で 24000％を超える上昇を記録したトークンもあり 26、早期投資家には大きな収益をもたらす可能性があります。
市場の集中度と競争環境を見ると、分散型 GPU プラットフォームの分野では、Nosana、io.net、Render などが競合しており、それぞれが異なる焦点と強みを持っています。
AI エージェントフレームワークの分野では、ElizaOS、Solana Agent Kit、GOAT Toolkit、Rig Framework などが存在し、それぞれが異なる開発者のニーズに対応しています。
全体として、Solana AI 市場はまだ発展途上であり、競争は激化していますが、イノベーションと成長の余地は大きいと言えます。
Solana AI プロジェクトの具体的なユースケースと実装例
Solana AI プロジェクトは、様々な分野で具体的なユースケースと実装例を示し始めています。
これらの例は、AI とブロックチェーンの統合がもたらす可能性と革新的な応用を示唆しています。
- AI エージェントによる自律的な取引や DeFi への参加: AI エージェントは、市場データを分析し、事前に設定された戦略に基づいて自動的に取引を実行したり、DeFi プロトコルに参加して利回りを得たりすることができます
- NFT の生成・管理における AI の活用事例: AI は、独自の NFT アートワークを生成したり、NFT コレクションのメタデータを管理したり、NFT マーケットプレイスの価格設定を最適化したりするために使用されています
- AI によるクロスチェーンブリッジ: AI は、異なるブロックチェーン間のアセットの移動を効率化し、セキュリティを向上させるために活用される可能性があります
- マイクロタスク処理の分散型実装: Synesis One などのプラットフォームは、AI トレーニングのためのデータラベリングなどのマイクロタスクを分散型で実行し、参加者に報酬を提供しています
- 企業による採用事例: まだ初期段階ですが、企業が Solana ベースの AI ソリューションを採用する事例も出始めています。例えば、分散型 GPU プラットフォームは、AI スタートアップや研究機関にとって費用対効果の高い計算リソースを提供しています
- ガバナンスや DAO における AI の活用: AI は、DAO の提案分析や投票プロセスの自動化など、ガバナンスの効率性と透明性を向上させるために使用される可能性があります
- モバイルおよび IoT におけるエッジ AI の実装: Solana の高速処理能力と低コストは、モバイルデバイスや IoT デバイス上でのエッジ AI の実装を可能にする可能性があります
結論と今後の展望
Solana エコシステムにおける AI プロジェクトは、2021 年の初期段階から着実に発展し、2025 年 4 月には多様なプロジェクトと活発な市場活動が見られるようになりました。
Solana の技術的な利点と経済的な魅力は、AI アプリケーションにとって強力な基盤を提供し、分散型 GPU プラットフォーム、AI データマーケットプレイス、AI エージェントフレームワークなど、様々な分野で革新的なプロジェクトが生まれています。
主要な AI プロジェクトは、それぞれ独自の技術的な実装と経済モデルを持ち、市場での成長とトークンの評価額も注目に値します。
これらのプロジェクトは、クラウド AI サービスと比較して、コスト効率、透明性、分散化などの点で優位性を示しており、AI とブロックチェーンの統合による新たな可能性を切り開いています。
Solana AI エコシステムの将来は有望であり、AI 技術の進歩とブロックチェーンの採用拡大に伴い、さらなる成長とイノベーションが期待されます。
ただし、ネットワークの混雑や競争の激化など、潜在的な課題も存在します。こ
れらの課題を克服し、Solana の強みを最大限に活かすことで、AI は様々な産業において変革的な影響をもたらすでしょう。
| プロジェクト名 | カテゴリ | 主な焦点 | トークンティッカー | おおよその時価総額 (2025 年 4 月) | 最近の市場成長 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nosana | 分散型 GPU/計算リソース | AI 推論 | NOS | 約 4378 万ドル | 過去 6 ヶ月で推論数が増加 |
| io.net | 分散型 GPU/計算リソース | AI/ML コンピューティング | IO | 約 1 億 2137 万ドル | シリーズ A で 3000 万ドル調達、GPU 数 20 万超 |
| Render | 分散型 GPU/計算リソース | GPU レンダリング、AI タスク | RNDR | 約 23 億 4000 万ドル | 2023 年に Solana へ移行、1000 万件以上のジョブ処理 |
| Grass | 分散型 GPU/計算リソース | AI トレーニングデータ収集 | GRASS | 約 3 億 3341 万ドル | 250 万人以上のユーザー |
| Synesis One | AI データマーケットプレイス | AI トレーニングデータ | SNS | 約 193 万ドル | 67 万以上のデータポイントを管理 |
| ElizaOS (旧 AI16z) | AI エージェントフレームワーク | AI エージェント開発 | AI16Z (旧) | 不明 | GitHub で高い開発者採用率 |
| Solana Agent Kit (SendAI) | AI エージェントフレームワーク | Solana プロトコル接続 | なし | オープンソース | 60 以上の Solana アクションをサポート |
| GOAT Toolkit | AI エージェントフレームワーク | DeFi インタラクション | なし | オープンソース | 200 以上のオンチェーンツールと統合可能 |
| Rig Framework | AI エージェントフレームワーク | Solana AI エージェント開発 | なし | オープンソース | Rust ベースの軽量フレームワーク |
| DatorAI | その他特化型 AI | AI/GPU 共有プラットフォーム | なし | 不明 | 包括的でアクセス可能なプラットフォームを目指す |
| GMai | その他特化型 AI | DeFi 自動化 | なし | 不明 | オンチェーンデータ分析と DeFi 自動化 |
| DAIN Protocol | その他特化型 AI | 自律型エージェントネットワーク | なし | 不明 | Web3 と Web2 のギャップを埋めるエージェントネットワーク |
| Autonolas | その他特化型 AI | 自律型オフチェーンサービス | OLAS | 約 26 万ドル | 主要ブロックチェーンネットワークとの統合 |
注記: 上記の市場成長に関する記述は、2025 年 4 月時点での情報に基づいています。
| トークンティッカー | プロジェクト名 | トークンユーティリティ | 合計供給量 | 循環供給量 (2025 年 4 月) | おおよその時価総額 (2025 年 4 月) | 主な配布戦略 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NOS | Nosana | GPU パワーの支払い、報酬 | 1 億 | 約 4800 万 | 約 4378 万ドル | プライベートセール、パブリックセール、エコシステム/コミュニティ |
| SNS | Synesis One | トランザクション、インセンティブ、ガバナンス | 10 億 | 約 4 億 5600 万 | 約 193 万ドル | ICO、エアドロップ |
| RNDR | Render | レンダリングジョブの支払い、報酬 | 約 6 億 4400 万 | 約 5 億 1800 万 | 約 23 億 4000 万ドル | パブリックセール、プライベートセール |
| IO | io.net | GPU コンピューティングサービスの支払い、報酬、ステーキング、ガバナンス | 8 億 | 約 1 億 5300 万 | 約 1 億 2137 万ドル | シード投資家、シリーズ A 投資家、コアコントリビューター、エコシステム/コミュニティ |
| OLAS | Autonolas | サービス運用、ステーキング、ガバナンス | 約 4 億 6700 万 | 約 93 万 | 約 26 万ドル | LBP (Liquidity Bootstrapping Pool) |
注記: 上記のトークンに関する情報は 2025 年 4 月時点のものです。
【ARM3rd とは】
ARM3rd はグローバル L1/L2 の開発支援、App Chain 企画、キラーアプリケーション創出に特化した、Web3・AI のプロフェッショナルファームです。Arweave や Solana はじめグローバルの Tier 1 プロトコル、および日本のエンタープライズとの卓越した協業実績を有しています。