Elasticsearch で More Like This Query を利用して類似文書検索を行う際に、データを絞り込む必要があった場合の方法になります。
More Like This Query の使い方自体は以下のドキュメントにまとまっています。
More Like This Query

手元の環境は以下になります。

Ubuntu 16.04 LTS
Elasticsearch 6.2.4
ICU Analysis Plugin、Japanese (kuromoji) Analysis Plugin

Elasticsearch 6系からインデックスにはひとつのタイプとなったので、親子関係のデータを実現している場合は類似文書検索でもデータのタイプを指定する必要があります。
その場合は Bool Query と filter を使えば絞り込むことが可能です。

この記事のデータを引き続き活用して試すため、以下のデータを追加します。

{"index": {"_index": "shop", "_type": "_doc","_id": "goods_id.3"}}
{"type": "goods","name": "原酒三岳","text": "もののけ姫のモデルにもなった、鹿児島県屋久島の焼酎です。こちらは原酒になります。屋久島は水が美味しく、その水を
使って作られています。ロックで飲むことをオススメします。","my_join_field": "goods"}

そして、以下のように実行します。( jq コマンドで整形してます。)
便宜上、min_term_freq （出現頻度の最低値）をゼロにしています。

$ curl -X POST 'localhost:9200/shop/_search' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "size": 5,
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "more_like_this": {
                    "fields": ["text"],
                    "like":[
                    {
                        "_index" : "shop",
                        "_type" : "_doc",
                        "_id" : "goods_id.1"
                    }
                    ],
                    "min_term_freq": 0
                }
            },
            "filter": { "term": { "type": "goods" } }
        }
        }
    }
}
' | jq

すると、以下のような結果が返ってきます。

{
  "took": 41,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 0.19518803,
    "hits": [
      {
        "_index": "shop",
        "_type": "_doc",
        "_id": "goods_id.3",
        "_score": 0.19518803,
        "_source": {
          "type": "goods",
          "name": "原酒三岳",
          "text": "もののけ姫のモデルにもなった、鹿児島県屋久島の焼酎です。こちらは原酒になります。屋久島は水が美味しく、その水を使って作られています。ロックで飲むことをオススメします。",
          "my_join_field": "goods"
        }
      }
    ]
  }
}

パラメータもいくつかあるので、チューニング次第では面白い結果が出せるかもしれません。

参考になった記事

More_like_this query with a filter