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FinTechAdvent Calendar 2018

Day 18

Go言語で単純移動平均を返すAPIサーバー

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必要なもの

  • Go環境をセットアップ。IDEにIntellijのGoLandを使いました。
  • PostgreSQL
  • Kabu+の株価一覧表のcsvをDBに投入する https://kabu.plus/

結果

先にどういったデータを取得できるか示します。

下記のエンドポイントにアクセスして
http://localhost:8000/sma?code=1333&date=2018-08-07

このような結果が得られます。

[
    {
        "code": 1333,
        "price": 3820,
        "sma": 4084.2,
        "tstamp": "2018-08-07T00:00:00Z"
    }
]

1333マルハニチロの8/7における終値が3820。その日の25日移動平均は4084.2です。

ソースコード

ポイント

  • Go言語は初めて触れたのですが、URLルータとディスパッチャのライブラリであるGorillaが理解しやすくかつ書きやすいです。サンプルコード読んでたら、多くのTutorial/Get Started系の記事で使われていました。
    http://www.gorillatoolkit.org/

  • Postgres側でmoving_averageという関数を用意します。引数は順に銘柄コード、日付、移動平均日数です。今回は25日で固定にしました。/sma?length=5などとクエリパラメターに加えてもよかったと思います。

  • 下記のコードはテーブルから行を取得し、それをJSONに変換するパートです。 1. db.QueryでPostgresの関数の実行結果を取得。 2. columnsがcode, price, sma, tstampと4つあるので for i, column := range columnsの部分でループを回す。 3. objectはmap、それをarray of mapのobjectsに追加するイメージです。

func query(code string, dt string) ([]byte, error) {
	var objects []map[string]interface{}

	rows, _ := db.Query("select * from moving_average($1,$2, 25)", code, dt)

	for rows.Next() {
		columns, err := rows.ColumnTypes()
		if err != nil {
			return nil, err
		}

		values := make([]interface{}, len(columns))
		object := map[string]interface{}{}
		for i, column := range columns {
			object[column.Name()] = reflect.New(column.ScanType()).Interface()
			values[i] = object[column.Name()]
		}

		err = rows.Scan(values...)
		if err != nil {
			return nil, err
		}

		objects = append(objects, object)
	}

	return json.MarshalIndent(objects, "", "\t")
}

同じことFlaskでもDjangoでもできると言われればそれまでなんですが、Go言語を触ってみるにはいい機会でした。

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