GPTファインチューニングしたモデル一覧の表示方法 Fine-tuning

GPT-3.5がファインチューニング対応可能に

2023年8月23日、OpenAIはGPTのファインチューニングへの対応を発表
まだgpt-3.5に限ってですがAPIで独自にカスタマイズしたモデルが利用できるようになりました！
（gpt-4も今後対応予定とのこと）

色んな方の解説がとても参考になります
（こちらの方の記事がとても分かりやすいです）
https://qiita.com/shinichi1729/items/da1d1635cf393291c069

私も色々試行錯誤試しており、いつかまとめて記事にしたいですが
今回は単にファインチューニングしたモデルがわからなくなったときのために
モデルの一覧を表示する方法紹介したいと思います！

モデル一覧取得

モデル一覧の取得にはopenai.Model.list()を利用します。
※openaiはインストール済の設定（Version: 0.28.0）

import openai

openai.api_key = 'ここはopenaiキー'

response = openai.Model.list()
print(response)

出力結果

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "davinci",
      "object": "model",
      "created": 1649359874,
      "owned_by": "openai",
      "permission": [
        {
          "id": "modelperm-uJaD4C9nXA6tPNoBII9hcYF4",
          "object": "model_permission",
          "created": 1692634268,
          "allow_create_engine": false,
          "allow_sampling": true,
          "allow_logprobs": true,
          "allow_search_indices": false,
          "allow_view": true,
          "allow_fine_tuning": false,
          "organization": "*",
          "group": null,
          "is_blocking": false
        }
      ],
      "root": "davinci",
      "parent": null
    },

…　以下モデルの数だけ続きます

ファインチューニングモデルのみ抽出

これですと通常のモデル（"owned_by"が"openai"など）も表示されますので
ファインチューニングであるもの（"owned_by"の頭が"user-"）で絞り
またいつ作成したかがわかる"created"をUNIX時間（エポック秒）から変換します。

import datetime

response = openai.Model.list()

# "owned_by"の最初が"user-"で始まるものだけ抽出
user_models = [i for i in response.data if i.owned_by.startswith("user-")]

for model in user_models:

  # UNIX時間からdatetimeに変換
  dt = datetime.datetime.fromtimestamp(model.created)

  # 日本時間に直す
  dt_jp = dt + datetime.timedelta(hours=9)

  print(model.id,dt_jp)

出力結果

# モデルID                               # 作成した日付
ft:gpt-3.5-turbo-0613:personal::7rfjMVD4 2023-08-26 14:02:32
ft:gpt-3.5-turbo-0613:personal::7rhfOxQt 2023-08-26 16:06:34
ft:gpt-3.5-turbo-0613:personal::7tc15W83 2023-08-31 22:28:51

こんな感じです。もし
「最後に学習したデータがわかると思ってた…」

など期待をしていた方はすいません。
（わかりましたら是非教えてください。）

ファインチューニングモデル管理のご参考までに！