0
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 3 years have passed since last update.

LeetCode 1000000本ノック【703. Kth Largest Element in a Stream】

Posted at

目次

No. 項目
1 概要
2 問題
3 解法
4 ヒープを使った解法(本当はこっちが正答)

概要

●発端
 ・競プロ初心者、コーディング面接でズタボロにされ、
 ・最低限のアルゴリズム学習とコーディング力強化を習慣化するため記事化
●環境
 ・LeetCodeブラウザ上で実装(vscodeに拡張機能にするかもシレナイ)
 ・言語はpython3
●その他ルール
 ・google検索は自由に(直接的なLeetCodeの問題解説ページはNG)
  (60分実装して実装出来なければ解説ページ参照)
 ・コーディング面接対策のために解きたいLeetCode 60問から問題選出
 ・「1000000」は任意の2進数とする

問題

Design a class to find the kth largest element in a stream. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.

Implement KthLargest class:

KthLargest(int k, int[] nums) Initializes the object with the integer k and the stream of integers nums.
int add(int val) Returns the element representing the kth largest element in the stream.

⇨「リストの中でk番目に大きい値を見つける KthLargest クラスを作成します。
 メソッドは、引数kとnumsを初期化する init と、
 k番目の要素を返す add の2つです」と書いてあります。知らんけど。

ex1 Input ["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"] [[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]] Output [null, 4, 5, 5, 8, 8]

※仕様がちょっとややこしいかもなので、例題で超絶簡単に整理

["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
Output
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

↑最初にクラス名(KthLargest)の指定でinitが実行され、下記のように初期化
 k = 3 が nums = [4, 5, 8, 2]
 初期化処理に戻り値は無いためOutputはnull

["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
Output
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

↑次はaddのため配列numsに3が追加されてnums は [ 3, 4, 5, 8, 2]となり
 「ソート後にk番目の値を返す」ためOutputは
4
 ※[ 2, 3, 4, 5, 8,]

後は繰り返し繰り返し。。。

解法

実施時間:35分

英語読めないと少々分かりにくいですが仕様を満たす実装自体は
特に難しくはなかったです。

要件としては

・initメソッド
 k と nums を初期化
・addメソッド
 引数valを配列numsに追加し、
 降順ソートの後、
 k番目に大きい値を返す

とシンプルですね。

class KthLargest:
    def __init__(self, k: int, nums: List[int]):
        self.k = k
        self.nums = nums

    def add(self, val: int) -> int:
        self.nums.append(val)
        if len(self.nums) >= self.k:
            self.nums.sort()
            return self.nums[-self.k]

ヒープを使った解法(本当はこっちが正答)

簡単すぎて逆に不安になったので解法を探してみました。

ゼロから始めるLeetCode Day80「703. Kth Largest Element in a Stream」

やっぱり全然違いました。。。

悔しいので、実は処理速度には大差ないのではと期待を込めてパフォーマンス比較。

image.png

↑毎回ソートパターン

image.png

↑ヒープパターン

えぇ。。。ネタでやってみたらマジで変わらんやん。。。

どうやらある程度の処理量が無いとヒープ優位にはならんようです。知らんけど。

0
2
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?