Lambda Layersで共通パッケージを作る (ロギングを例にして)

AWS re:InventでリリースされたLambda Layersの機能を使うと、パッケージをLambda間で共有して使えます。
この楽さを試すために、例として、どんなLambdaからでも呼び出して使いそうな、CloudWatch Logsに固定のフォーマットでログ出力するパッケージ (命名: cwlogging) をLayer化してみます。

今回の前提はPython3.6です。

cwloggingを作る

作ります。よくあるやつです。logStrでログフォーマットを決めています。

cwlogging.py

import datetime

# Lambdaログ出力(CloudWatch Logs)関数
def logging(errorLv, lambdaName, errorMsg):
    loggingDateStr=(datetime.datetime.now()).strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
    logStr = loggingDateStr + " [" + errorLv + "] " + lambdaName + " " + errorMsg
    # CloudWatch Logsに出力
    print(logStr)
    # ログ文字列を返却
    return logStr

cwloggingをzip化

お作法に従う必要があります。
公式ドキュメントを読むと、pythonの場合は「python」ディレクトリを作って、その下に.pyを格納する必要があるようです。
先ほど作ったcwlogging.pyを以下のようにzip化して、s3にアップロードします。

$ mkdir python
$ mv cwlogging.py python/
$ zip -r cwlogging.zip python/
$ aws s3 cp cwlogging.zip s3://lambdalayertest/

Lambda Layersの作成

Lambdaの管理画面に行くと、左側に「Layers」が増えています。
「Layers」の管理画面から、s3上の.zipのパスを指定してアップロードすると、Layerが出来上がります。
今回アップロードしたLayerはimport cwloggingとすることで呼び出せます。

Lambda関数からLayerをimport

Lambda関数のコードは、テストなので簡単にいきます。
忘れずに import cwlogging を書いて、先ほどのLayerをインポートします。

lambda_function.py

import cwlogging

# lambda_handler
def lambda_handler(event, context):
    # TODO implement
    cwlogging.logging("INFO", "LambdaLayerTest", "This is test.")
    
    return ''

Lambda関数からLayerを参照

Lambda関数の下に、Layerの参照状況を示す画面があります。

ここで「レイヤーの追加」を押して、Lambda関数とLayerを接続します。

Lambdaを実行する

Lambda関数からLayerを参照できるようにした後、Lambda関数を実行すると、以下の通りの結果となります。
Lambda関数からLayerを呼び出して処理できていることが分かります。

別のLambda関数からこのcwloggingを呼び出す時も、別のLambda関数の.zipに固めるのではなく、
同じようにLambda関数からLayerを参照できるようにして、コード内でimport cwloggingしてあげるだけで良いです。

Lambda Layersの登場で、どのLambda関数でも実行するような共通処理があれば、
その処理をLayer化することで、手軽に再利用できるようになりました。便利です。

参考文献

AWS Lambda Layers - AWS公式