IBM cloudのpersonality insightを使ってみたい、と思いすぐにぶつかった壁。
その際の備忘録。

###困ったこと
3000語以上の文章が必要（というか望ましい）とのこと。
そこでtwitterさんから有名人のtweetを拝借する。
1tweetあたり約15単語程度あるとみなし、1名あたり200tweet取得する。

ただし、大前提としてtwitter APIの登録をしておく必要がある。
私は以前に登録申請済みなので、ここでは同手順は省略する。

###実装方法

# -*- coding:utf-8 -*-
###
import tweepy
import re
import subprocess

# ユーザリスト
import user_list
# twitter APIの認証キー
# Access_token, Access_secret, Consumer_key, Consumer_secretの４つ
from auth import twitter_credentials as tc

###
def get_twitterdata(username, rfile):

  # 認証キー読み込み、API設定
  auth = tweepy.OAuthHandler(tc.Consumer_key, tc.Consumer_secret)
  auth.set_access_token(tc.Access_token, tc.Access_secret)
  api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit = True)

  # tweetを格納するリスト
  tweets_data =[]
  # 200tweetまでデータ取得
  for tweet in api.user_timeline(screen_name=username, count=200):
    # つぶやきテキストを取得
    tmp_text=tweet.text
    # 連続改行は１つに集約
    tmp_text=re.sub('\n+','\n',tmp_text)
    # tweetをリストへ追加
    tweets_data.append(tmp_text + '\n')

  # ファイル出力
  with open(rfile, "w",encoding="utf-8") as wf:
    wf.writelines(tweets_data)

###
if __name__ == '__main__':

  # twitterのユーザ名を取得
  userlist=user_list.username

  for i in range(0,len(userlist)):
    username = userlist[i]
    rfile = "./data/tweet_"+str(i).zfill(3)+".csv"

    try:
      get_twitterdata(username, rfile)
    # プライベート設定されているなど、取得できない場合は空ファイルを生成
    except:
      subprocess.run(["touch",rfile])

###ユーザリストの例
バレバレだけど、人名は伏せる。
username=[
"ariyoshihiroiki",
"matsu_bouzu",
"takapon_jp"
]

###結果
記述内容は著作権にかかるかもしれないので割愛
tweet_000.csv
tweet_001.csv
tweet_002.csv
ができる。

###あとがき
15分ごと（？）に取得できるデータ量は制限されているため、欲張るとかなり待たされる。
リツイートなど、本人の文章ではないものも取得してしまうので、除外してしまってもよいかも。