📈 matplotlib チートシート

🎨 インポート

import matplotlib.pyplot as plt
# Jupyter Notebook上で、matplotlibのグラフをノートブックの中に表示させるためのおまじない
%matplotlib inline

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🧱 基本構文

plt.plot(x, y)
plt.show()

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📊 主なグラフの種類

1️⃣ 折れ線グラフ

plt.plot(df["日付"], df["売上"])
plt.title("売上の推移")
plt.xlabel("日付")
plt.ylabel("売上")
plt.grid(True)
plt.show()

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2️⃣ 棒グラフ

plt.bar(df["商品"], df["売上"])
plt.title("商品別売上")
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

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3️⃣ 円グラフ

plt.pie(df["割合"], labels=df["カテゴリ"], autopct='%1.1f%%')
plt.title("カテゴリの割合")
plt.show()

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4️⃣ ヒストグラム

plt.hist(df["点数"], bins=10)
plt.title("点数の分布")
plt.xlabel("点数")
plt.ylabel("人数")
plt.grid(True)
plt.show()

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5️⃣ 散布図

plt.scatter(df['予算'], df['収益'], alpha=0.2)
plt.title("予算と収益")
plt.show()

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6️⃣ 箱ひげ図

plt.boxplot(df['収益'])
plt.title('収益')
plt.show()

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🖼 複数グラフの表示（サブプロット）

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))  # 1行2列

axs[0].bar(df["商品"], df["売上"])
axs[0].set_title("売上")

axs[1].plot(df["日付"], df["売上"])
axs[1].set_title("売上推移")

plt.tight_layout()
plt.show()

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🖌 カスタマイズTips

plt.title("タイトル")
plt.xlabel("X軸ラベル")
plt.ylabel("Y軸ラベル")
plt.legend(["凡例名"])
plt.xticks(rotation=45)
plt.grid(True)
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 100)

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📷 グラフを保存する

plt.savefig("graph.png", dpi=300, bbox_inches="tight")

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🎁 おまけTips

操作	コマンド
図のサイズ変更	plt.figure(figsize=(10, 5))
軸の調整	plt.xlim(), plt.ylim()
ラベルの回転	plt.xticks(rotation=45)
グリッド追加	plt.grid(True)
透明な背景	plt.savefig("graph.png", transparent=True)

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