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Day 24

カオスエンジニアリングと聞いてカオスになった人必見(続)

Last updated at Posted at 2021-01-03

はじめに

 2年前に投稿した「カオスエンジニアリングと聞いてカオスになった人必見」なのですが、現在もなお、ジワジワとLGTM数が伸びています。また、AWS障害が発生する度、このページのアクセス数も増えるのですが、皆さんそれぞれ、障害対策にお困りなのだろうと推測しています。それを解消するために、まだ、このテクノロジーに注目があるようですので、カオスエンジニアリングの現状をUPDATEする形で続編を書いてみます。

カオスエンジニアリングの現在

カオスエンジニアリングは普及しているの?

 定量的なトレンド評価をするため、Googleトレンドで、関連キーワードを比較してみました。
image.png
 ※ 純粋には比較対象となるキーワードたちではないですが、世の中に浸透しているしていないは判断できるかと思います。
 DockerKubernetesの普及が進んできていることは伺えますが、Chaos Engineeringや、それ連動するであろうキーワードのService MeshおよびIstioは、ほぼ横這いで、いまだ発展途上の印象です。実際に私の身の回りでも、検討はするも「実際に導入してみたよ」というプロジェクトは残念ながら、なかなか耳に入ってきませんし、まだ、高めのハードルを越えてまで、必要に迫られているケースは少ないのだと思っています。

カオスエンジニアリングはもっと導入しやすくならないの?

 去年の暮に行われた「AWS re:Invent 2020」で、AWSからカオスエンジニアリングサービス「AWS Fault Injection Simulator」が発表されました。
image.png
導入の敷居の高かったカオスエンジニアリングですが、これにより、AWS利用者は飛躍的にカオスエンジニアリングを導入しやすくなると思われます。クラスメソッドさんが「ついにAWSがマネージドなカオスエンジニアリングサービスを発表したぞ #reinvent」で上手に纏められていますので、良かったらご覧になってみてください。

カオスエンジニアリングツールは今どれがいいの?

カオスエンジニアリングをSaaSとして提供している「Gremlin」は、AWSAzureGoogle Cloud Platform(GCP)の各種IaaSクラウドに対応し、DockerKubernetesのレイヤーからも、広範囲に疑似障害を発生させることができるため、他のカオスエンジニアリングツールよりも一線を画す存在になっており、現状だと、第一候補に挙がってくると思います。
image.png
 また、「Gremlin」は、Windowsサポートを始めました。これまで、Linuxサーバを中心にカオスエンジニアリングのテクノロジーは発展していましたが、世界中のサーバの3分の1はWindows上で動いており、Windowsのサポートを求める声が多かったため、Windowsサポートを決断したとのことです。シェアも拡大し、好調な「Gremlin」に今後も注目です。

カオスエンジニアリングは結局導入すべきなの?

 マイクロサービスによるクラウドネイティブなシステムが急速に普及している状況の中、カオスエンジニアリングに対するニーズが高まっている一方、すべてのシステムに有効ではないのは現在も変わりません。また、この件に関して、国内で実績を持つクックパッドチームの記事「カオスエンジニアリングによる負荷試験を導入するクックパッドが学んだこと 耐障害性の仮説と検証」が、非常に参考になりました。**実際に導入して得た所感(説得力のある生きた意見)**が掲載されています。
 以下に、ポイントを抜粋してみましたので、ご参考にしてみてください。

[ポイント抜粋]

  • カオスエンジニアリングの導入は、システム全体が巨大であり複雑になっていることが前提(複雑性が高くない段階でカオスエンジニアリングを取り入れても、効果が薄い)
  • マイクロサービスや分散システムの推進によってサービス間通信が増え、障害が発生しうる箇所が増えた状況において、システム全体の信頼性を向上させたい場合や未知の脆弱性を発見したい場合に役に立つ
  • システム全体がある程度成熟している状況でないと、カオスエンジニアリングは有効に働かない
  • 普段は正常に動作しているけれど、何かのきっかけでシステムが不安定になってしまう、つまり障害や大量アクセスが起きたときでないと脆弱性が見つからないようなケースにおいて、カオスエンジニアリングという手法が効果的になる

まとめ

 AWSからカオスエンジニアリングサービス「AWS Fault Injection Simulator」がリリース、そして、AWSにおける定量的なベストプラクティスも速やかに確立されるかと思われるので、カオスエンジニアリングの普及が、一気に加速すると予想しています。今すぐでないにしろ、まだまだ先の話と言う訳でもなくなってきた印象ですので、適用条件が合えば、ぜひカオスエンジニアリングの導入の検討(準備)をしてみてください。「攻め」も「守り」も、かっちりと。

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