はじめに
APIレスポンス、構成ファイル、ログ…。
JSONは現代開発に欠かせないデータフォーマットです。
でも、CLIから扱うのが面倒くさいと感じたことはありませんか？
-
grepやawkではネスト構造に太刀打ちできない - PythonやNode.jsでちょっとした抽出に毎回スクリプトを書くのもだるい
そんな問題を解決してくれるのが jq。
本記事では、なぜjqが生まれたのか？ 誕生背景を紹介します(^ ^)
目次
🧷 JSONと既存ツールのギャップ
2010年代、JSONはXMLに代わる軽量なデータ形式として普及しました。
しかし、CLIの世界ではこんな課題が。
| ツール | JSON処理との相性 |
|---|---|
grep |
構造に非対応（ネスト不能） |
awk / sed
|
テキスト前提、構文に弱い |
| Python/Node.js | 強力だが、ワンライナーには不向き |
💡 「軽く抽出・変換したいだけなのに面倒」というニーズに対し、決定打がなかった..
🧷 jqとは何か？なぜ生まれたのか？
jq は2012年、Stephen Dolan によって開発されました。
モチベーションは明確で、 「sedのようにJSONを処理したい」 という欲求からです。
# APIレスポンスからアクティブなユーザーのメールだけ抽出
curl -s https://api.example.com/users | jq '.[] | select(.active) | .email'
- C言語製で高速・軽量
- 単一バイナリでどこでも動く
- パイプ構文で直感的に書ける
- ストリーム処理で大規模JSONにも対応
💡 jqはJSONの抽出・変換・整形がサクッとできる最強のCLIツールとして登場。
💡 その実用性が、CLI愛好家・SRE・データエンジニアたちに刺さり、一気に普及。
🧷 設計思想：jqは「関数型JSONクエリエンジン」
jqの本質は 「関数型プログラミング × JSON処理」。
特徴的な技術要素
- レキシカルスコープとクロージャ
- ポイントフリースタイル（関数合成）
- 全ての式は“値”として扱える
- --stream によるイベントストリーム処理
初期の実装はHaskellで行われ、Haskellの lens や モナドバインド に近い構文も見られます。
# 名前のリストをカンマ区切りで出力
jq -r '[.users[].name] | join(", ")' input.json
💡 「簡潔かつ表現力が高い」クエリ記述が可能です。
🧷 他ツールとの比較
| ツール | 特徴 |
|---|---|
gron |
JSONをフラットな行に展開（diffしやすい） |
jid |
インタラクティブに探索できるTUI |
yq |
YAML版のjq（jqと同じ構文） |
JSON.sh |
BashフレンドリーにJSONをパース |
💡 jqは、構造理解・抽出・整形・変換 を一手に担える汎用ツール。
🧷 エコシステムの進化
- jq 1.5 で正規表現対応
- gojq：Go実装。軽量でWASM対応も進行中
- yq：YAML対応（内部的にjqをラップ）
- jaq：Rust実装。高速で並列処理志向
💡 いまや、jqは単なるツールではなくJSON処理のプラットフォーム。
🎉 まとめ
- jq はCLIでのJSON処理を根本から変えたツール
- sed/awkのように「手軽」で、関数型言語のように「強力」
- JSONが関わるあらゆる現場で使える汎用性あり