Week 1
1.5
データ取得先
- e-Stat: 政府統計
- RESAS: 官民ビッグデータ
- 金融データ
- Kaggle
- Google Map（曜日・時間別の入場者数）
- スクレイピング
- SNS
mooc1/getDataFromGMap.py at master · kuni10saito/mooc1
1.7 画像解析
画像解析でできること
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人間の位置・動き・視線・人数・年齢・表情・感情
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物体の位置・形・動き・数・物体カテゴリ・質感
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シーンの撮影場所・形状・照明条件・天候
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指紋認識・顔認識・人数計測
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測量・計測・景観シミュレーション
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自動運転・安全運転支援
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医用画像診断・生活支援・見守り・介護
1.8 画像処理の応用
研究テーマ決めに使えそう．
- 画像は3Dを2Dにしているため，情報が失われている
- 2枚の画像を使った三角測量，距離が分かる画像（奥行画像）
- 動き情報からの三次元復元．動画像から三次元的な情報を取り出せる
- 周囲からの写真から三次元モデルを作れる
- 画像合成：自由視点映像生成．遠隔ロボットの操縦
- 画像合成：画像修復
- 画像合成：移動物の自動消去
- 画像合成：リアルタイムでの物体消去
1.9 音声処理
業務に役立つかも
- 音声認識
- 話者認識
- 声紋認識
- 音声合成
- 騒音調査
- 探知・測距
- 音楽情報処理
音声データ形式
- パルス符号変調
- ヘッダーを付けたファイル .wav （サンプリング周波数など）
- 圧縮したファイル .mp3
- スペクトル：PCMデータ→一定時間のフレームに区切る→周波数成分に変換→周波数ごとの強さに変換→スペクトル
- スペクトル包絡：縞などの微細構造を無視した外形をスペクトル包絡と呼ぶ．スペクトルデータ→微細構造を落とすフィルタバンク→対数→スペクトル包絡
- フォルマント：スペクトル包絡のピーク．
1.10 音声認識
- 音素：発音記号のようなもの ex, a i u k s ch...
- 単語並び・音素並び 辞書と照らし合わせる
- 単語並びの確率（言語モデル）
- 時間伸縮マッチング：一つの音素は複数フレームにまたがる．隠れマルコフモデル（HMM）を用いる．
Week2
2.2
- 第一四分位点：データを中央値で分割したとき，小さいグループの中央値
2.7
- 決定係数：回帰直線のデータへの当てはまりを表す指標．
2.8
- 因果関係があれば相関関係がある
- 相関関係があっても因果関係があるとは限らない
2.10
- 系統抽出：通し番号を付け，均等な間隔に標本を選ぶ
- クラスター抽出：いくつかのクラスターに分け，その中から一つを選び，全数調査．
- 層化抽出：男女比1:3
- 多段抽出：クラスター抽出を繰り返し，最後に選ばれたクラスターの中からランダムに標本を選ぶ．