人工知能（機械学習）で、第６感の可視化に挑戦 その③

第６感をAIで可視化できないか？という試みの　第３弾です。
全体のお話はこちら
人工知能（機械学習）で、第６感の可視化に挑戦

はじめに

今回の範囲はこちらになります。
画像を問い合わせたら、AIの判定結果が戻ってくるような機能を作成することが今回のゴールです。
自分が作りやすいという理由で、Webアプリで実現します。

Webアプリ

pythonのWEBフレームワークも使ってみたいですが、その学習はいったん後回し。
とりあえず慣れているHTML/JavaScript/bootstrap/PHPでWebアプリを作成します。

開発環境

xammpを使います。
https://www.apachefriends.org/jp/index.html

Webアプリの構成

クライアント側は、HTML/JavaScript/bootstrapで。
サーバ側は、PHPからpythonを呼出す構成にします。
（本来であれば、Webサーバと、pythonが動くサーバは別々にするのでしょうが、、、今回はトイプログラムなので、、簡易版構成です）

Webアプリの動き

ソース解説

ポイントを説明していきたいと思います。

HTML

ファイル選択フォームを定義します

index.html

<div class="card-body">
    <form>
        <div class="form-group">
	    <label for="exampleFormControlFile1">写真を選択してください</label>
	        <input type="file"  name="userfile" class="form-control-file" id="user_file">
	</div>
    </form>
</div>

JavaScript

「判定」ボタンが押された時のイベントを定義します。
選択されたファイルを取得し、PHPへファイルをPOSTします。

最近はajaxの書き方がスマートになったようです。こちらを参考にさせて頂きました。
おじさんが若い時はね$.ajax()のオプションでsuccessとかerrorとか指定していたんだよ

dl.js

// 画像判定
$('#dudge_image').on('click',function(){
    var fd = new FormData();
    // HTMLの「name="userfile"」から選択された画像の情報を取得します
    fd.append( "file", $("input[name='userfile']").prop("files")[0] );

    // 画像判定処理呼び出し
    $.ajax({
        type :  "POST",
        url : "judgeImage.php", // 画像判定処理（PHP）を呼び出します
        dataType : "json",
        data : fd, // 選択された画像をphpにPOSTします
        processData : false,
        contentType : false
    }).done(function( msg ) {
        // 結果を表示
	show_result(msg)
    }).fail(function() {
        show_result("error")
    });
});

PHP

Jquery⇒PHP
JqueryからPOSTした画像ファイルのパスを受け取ります。

judgeImage.php

$file_path = $_FILES["file"]["tmp_name"];

PHP⇔python連携
外部コマンドを起動するexcec関数を使います。
画像判定処理「judgeImage.py」に、画像ファイルのパスを渡して実行します。
そして、pythonからの戻り値を受け取ります。

judgeImage.php

$cmd = "python judgeImage.py ".$file_path;
$result = exec($cmd);

PHP⇒Jquery

pythoの実行結果を、json形式でJavaScript側へ返します。
pythonの実行結果を、javaScript側で扱いやすいように形式を変えています。

judgeImage.php

$result = str_replace(array("(","[",")","]"),"",$result);
$list  = explode(',',$result);

$arr = array('t'=>substr($list[1]*100, 0, 2),'y'=>substr($list[3]*100, 0, 2));
print(json_encode($arr));

まとめ

実行ソースはこちらにアップしております。github

次回

環境構築