PythonでFXチャートを表示するのをGoogle Colabでやってみます。
https://colab.research.google.com

【相場分析】移動平均線の傾きをPythonで算出する
https://qiita.com/kazama1209/items/5b558b599923283df9fa

Twelve Data 株、為替、仮想通貨といった金融商品の情報を取得できるサービス。
https://twelvedata.com

!pip install twelvedata websocket mplfinance

import datetime
import pandas as pd
import mplfinance as mpf
from twelvedata import TDClient

TWELVE_DATA_API_KEY = '****************************' # Twelve Data のAPIキー

# ヒストリカルデータを取得
def get_historical_data(symbol, interval, outputsize, start_date, end_date, timezone):
    td = TDClient(apikey = TWELVE_DATA_API_KEY)

    res = td.time_series(
              symbol = symbol,
              interval = interval,
              outputsize = outputsize,
              start_date = start_date,
              end_date = end_date,
              timezone = timezone
          ).as_json()

    df = pd.DataFrame(res).iloc[::-1].set_index('datetime').astype(float)
    df = df[df.index >= start_date]
    df.index = pd.to_datetime(df.index)

    return df

# 銘柄
symbol = 'USD/JPY'

# 時間軸
#interval = '15min'
interval = '1h'

# 取得件数
#outputsize = 1000
outputsize = 20

# 取得開始日
start_date = '2022-01-03'

# 取得終了日
#end_date = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
end_date = '2022-01-04'

# タイムゾーン
timezone = 'Asia/Tokyo'

# ヒストリカルデータを取得
df = get_historical_data(symbol, interval, outputsize, start_date, end_date, timezone)

df

# 2022/1/3 5:00 - 23:00
mpf.plot(df[0:19], figratio=(12,4), type='candle', style="yahoo")