[Survey] Kaggle - Outbrain 15位解法まとめ

Kaggle - Outbrain Click Prediction¹の15位解法²の調査記事です．

Name: Frederik
Kaggle Discussion: https://www.kaggle.com/c/outbrain-click-prediction/discussion/27897

モデル

• 3つのXGBoostモデルでの平均で構築．
• 下記項目から40〜60の特徴量を構築し，90%と訓練データ，10%を検証データとして学習
• カテゴリ特徴に対するクリック率
• display_idごとの広告回数
• ad-relatedカテゴリに対するページビュー数
• 数値的特徴量
• XGBoostでPublic LeaderBoard: 0.68461

モデルのパラメータ

• Metric: logloss
• Colsample: 0.30
• Subsample: 0.85
• Depth: 7
• ETA: 0.1 (or less, can't remember)
• Child weight: 5
• Gamma: 0
• Rounds: ~5.000

References

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1. Kaggle, Outbrain Click Prediction, 2017. ↩

2. Frederik, Congrats and Solution Sharing ↩