[Survey] Kaggle - The Nature Conservancy Fisheries Monitoring 12位解法まとめ

Kaggle - The Nature Conservancy Fisheries Monitoring¹の12位解法²の調査記事です．

Name: Rand Xie
Kaggle Discussion: https://www.kaggle.com/c/the-nature-conservancy-fisheries-monitoring/discussion/31538

物体検出

• SSD
• YOLO
• py-rcnn
• py-rfcn(OHEM(Oneline Hard Example Mining)を利用しつつResNet 50, ResNet 101を使用)
• pvanet

分類

• Xceptionを利用(画像全体から判断)
• ResNet 50を利用して魚検出器を学習

備考

• ボートIDは利用しなかった．(うまく働くとは思えなかったため)
• 画像を回転させて出力の平均を取る．(背景による判断をすくなくするため？)
• ResNet 50, ResNet 101にドロップアウト層を追加
• py-RFCN, pyvanet, Xceptionの合計で最終確率を算出．
• ResNet 50を利用して出力を補正．

References

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1. Kaggle, The Nature Conservancy Fisheries Monitoring ↩

2. Rand Xie, Solution Sharing and Congratulations ↩