機械学習
画像認識
Kaggle

[Survey] Kaggle - Carvana 6位解法まとめ

More than 1 year has passed since last update.

Kaggle - Carvana Image Masking Challenge1の6位解法2の調査記事です.

Title: Overview of JbestDeepGooseFlops solution (3rd public)
- Name: n01z3
- Kaggle Discussion: https://www.kaggle.com/c/carvana-image-masking-challenge/discussion/40119#latest-225659

開発環境

  • GPU x 40個

Models

  • 全てのモデルに対してCV=5でクロスバリエーションを実施

image.png

フォーラム2より引用

Valeriy Babushkin (VENHEADs)の試み

  • U-Netを様々なOptimizer(Adam, RMSProp, SGD)で学習

Artur Kuzin (n01z3)の試み

  • mxnetを利用(Deconvolution部分の不具合のため,LinkNet3を構築できず)

Evgeny Nizhibitsky (nizhib)の試み

  • pytorchで作った最良のモデルを作成.
  • incnet: inception-v3 + linknet decoders(Residual Blockを組み込んだU-Net)
  • dinknet: densenet + linknet decoders
  • Adam, learning rate = 0.0001

Roman Trusov (lextal)の試み

  • pytorchでpspnet4を3つの中間層を一つのDeconv層に修正したモデルを構築.
  • ネットワークの重みはResNetの18層と34層で初期化

[参考]Steven Nguyen(28位)の試み

  • DeepUNet5を利用.

References