追記

どうやら最新のmujocoは MUJOCO_GL=egl を指定することで、apt系の操作なしでpipのみでインストールできるみたいです！
- 流石deepmind
- ただsingularity君とは仲良くなっといたほうが得な気がします笑
- MUJOCO_GL を指定することで機能的な制約があるのかないのかはよくわかんないです
この記事は古いmujocoを動かすときに参考にしてみてください
- 実は古いmujocoも、condaを使ってごにょるとaptなしでインストールできるらしいですが、ちょっと工数が多そう＆condaを信用するかどうかという問題が発生します笑

みんな大好きABCI！

産総研さまさま！！
余談ですが、個人的にABCIとローカル間のデータの転送にはsshfsを推してます
- Finderとかエクスプローラーとかで、ローカルのファイルと同じようにデータを扱えます (WSLでも)

# `ssh abci`でログインできる人用のコマンド
$ sshfs abci:/home/<username>/ ~/path/to/local/dir -o allow_other
# 例) $ sshfs abci:/home/nya12345an/ ~/mnt/abci -o allow_other

本題

Definition File

(最近cudaのdockerfileがアップデートされてbuildでエラーが出るようになったので、修正版をこの記事のコメントに追記しました)

mujoco210.def

# [1] https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda
# [2] https://github.com/openai/mujoco-py/blob/master/Dockerfile
Bootstrap: docker
From: nvidia/cudagl:11.1.1-devel-ubuntu20.04
%post
    export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
    apt update
    # python
    apt install -y python3-dev python3 python3-pip python3-venv
    # mujoco
    apt install -y libgl1-mesa-dev libgl1-mesa-glx libglew-dev libosmesa6-dev patchelf
    # xvfb
    apt install -y xvfb libglfw3-dev libosmesa-dev python-opengl
    # utils
    apt install -y wget curl unzip git zsh vim ffmpeg

cudagl を使うとlibEGL周りのエラーが解決するらしい?

singularityに入る

$ singularity build --fakeroot mujoco210.sif mujoco210.def
$ singularity shell -s /bin/bash --nv mujoco210.sif

singularity内で (初回のみ)

$ mkdir -p ~/.mujoco
# ※1
$ wget https://mujoco.org/download/mujoco210-linux-x86_64.tar.gz -O mujoco.tar.gz
$ tar -xf mujoco.tar.gz -C ~/.mujoco
$ rm mujoco.tar.gz

$ python3 -m venv ~/venv/mujoco
$ source ~/venv/mujoco/bin/activate
$ pip3 install --upgrade pip

$ git clone https://github.com/openai/mujoco-py.git -b v2.1.2.14 --depth 1
$ cd mujoco-py
$ pip3 install -r requirements.txt
# ※2
$ sed -i -e 's/= LinuxCPU/= LinuxGPU/g' mujoco_py/builder.py
$ pip3 install -e .
$ cd
$ pip3 install gym wheel moviepy

$ echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:~/.mujoco/mujoco210/bin' >> ~/.bashrc

※1: なぜかabciの中から mujoco.tar.gz の wget ができなかったので、手元のPCで wget して sshfs (or scp 等) で転送しました
※2: GPUレンダリングを強制的に有効にしています（意図せずCPUレンダリングになることがあるそう?）
install gym[all] はまだ対応してないです…

実行！

mujoco_sample.py

import gym
env = gym.make("Humanoid-v3")
o = env.reset()

frames = []
for _ in range(100):
    obs = env.render(mode="rgb_array")
    frames.append(obs)
    a = env.action_space.sample()
    o, r, done, info = env.step(a)
    if done:
        o = env.reset()
env.close()

import moviepy.editor as mpy
clip = mpy.ImageSequenceClip(frames, fps=30)
clip.write_gif("~/humanoid.gif")

# 実はXvfb要らないかも
$ export DISPLAY=:0; Xvfb :0 -screen 0 1400x900x24 &
$ python3 mujoco_sample.py

server already running が出たら、ABCIノードを落として入り直すと直ったりする

レンダリング結果はsshfsとかでabciから拾ってきましょう

次回ログイン以降

$ singularity shell -s /bin/bash --nv singularity/mujoco210.sif

$ source ~/venv/mujoco/bin/activate
$ python mujoco_sample.py

以上！

スペシャルサンクス to 松尾研の先輩方

ABCI で singularity + mujoco210 (+ robomimic！)

追記

みんな大好きABCI！

本題

Definition File

singularityに入る

singularity内で (初回のみ)

実行！

次回ログイン以降

以上！