locについて

locは行と列のラベルを指定

DataFrameオブジェクト.loc['行ラベル’,'列ラベル’]

例をいくつか挙げる。
コロナウイルスへの４つの試験薬がある。その試験薬を用いるときに陽性、陰性をそれぞれダミー変数とし、陽性を１，陰性を0とおく。

②試験薬(T1,T2,T3,T4)と結果(陰性陽性)

T1=[1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0]
T2=[0,0,1,1,0,1,0,1,1,0,1,1,0,0,1,0]
T3=[1,1,1,1,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,1]
T4=[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0]
r=[1,1,1,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0]

data2={'T1':T1,'T2':T2,'T3':T3,'T4':T4,'result':r}

df2=DataFrame(data2)
df2

T1	T2	T3	T4	result

0 1 0 1 1 1
1 1 0 1 1 1
2 1 1 1 1 1
3 1 1 1 0 0
4 1 0 1 0 0
5 1 1 0 1 0
6 1 0 0 1 0
7 1 1 0 1 0
8 0 1 0 1 1
9 0 0 1 1 1
10 0 1 0 1 1
11 0 1 0 1 1
12 0 0 0 1 1
13 0 0 1 0 0
14 0 1 0 0 0
15 0 0 1 0 0

---

X=df2.loc[:,'T1':'T4'].values # DataFrameオブジェクト.loc['行ラベル’,'列ラベル’]
Y=df2['result'].values #DataFrameオブジェクト.loc['行ラベル’,'列ラベル’]

Xの場合
行ラベル、つまり、今回でいうと0~15
列ラベル、つまり、T1~T4までを選択している。注意　’T1’:'T2':'T3':'T4'←これは誤り（：の記号は～の意味を表すので誤り）