Jupyter Notebookとは
オープンソースのWebアプリケーション
Pythonの環境構築等の必要がなく、対話的にプログラムの実行ができる（コンソール的な）
またNotebookというだけあって、実行したコードとその結果をドキュメントとして保存できる
どんなだ
↓
- 入力部分（＝
セルっていう）にコードを書いてRunもしくはShift + Enterで実行でき、結果が次の行に表示される - 最後の行が結果として出力される（代入文のみだと結果は出力されない）
-
print関数を使えば、コード中どこでも出力が可能
やってみる
モジュールを使う
import random
random.seed(1)
random.choice(['A', 'B', 'C'])
- 通常のPythonプログラミングと同じく、
importすることでモジュールの使用が可能 - １行ごとに別々のセルで実行していくこともできる
関数を使う
- 関数の場合もモジュールとほぼ同じなのでサクッと
def add(a, b):
return a + b
result = add(1, 2)
result
マークダウンも書ける
↓
- 対象のセルを選択した状態でセルタイプを
Markdownにするとマークダウンが記述できる- ドキュメント（note）として残す際には便利そうだなぁ
グラフの表示
matplotlib.pyplotモジュールによってグラフの描画などの機能が使える
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt # 長いから as で命名
plt.title('Sample Graph')
plt.plot([1,3,2,4])
これをjupyter notebook上で実行すると
んぉ〜すごい
-
%matplotlib inlineは何？- この呪文を初めに書くことで、Notebook内にグラフを描画できる
- この
%で始まるようなやつをマジックコマンドという - 書かない場合は
plt.show()を呼ばないといけない（１つのセルで複数のグラフを描画する場合は必要やね！） - 要するに
printと同じ感じってことか
マジックコマンド
上述した通り、%で始まる記述はマジックコマンドと言う便利なもの
%が１つの場合・・・ラインマジックコマンド （１行にのみ適応）
%が2つの場合・・・セルマジックコマンド （そのセル全体に適応） 例： %time、%%time
いくつか見てみる
%matplotlib inline
- グラフをNotebook内に描画できる（show()の実行を省略できる）
- inline以外にもある 公式参考：matplotlib
%quickref
- 簡易ヘルプを下部に表示する Esc、X で消せる
%whos
- 変数の一覧を表示
%time / %timeit
-
コードの実行時間を計測、表示
コマンド 対象 実行回数 %time １行 １回 %%time セル １回 %timeit １行 複数回（オプションで指定） %%timeit セル 複数回（オプションで指定） -
%timeitは-nで実行回数、-rで個数を指定できる
わかりにくいので例
%%timeit -n10 -r3
a = 10
b = a + 1
131 ns ± 39.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 3 runs, 10 loops each)
つまり -n10：１０回繰り返し を -r3：３回やった時間 を計測する(計測は平均と標準偏差)
ちなみに、%timeitは複数の計測だけ行うだけで変数の定義等は書いてもされない
%store
- Jupyter上のDBへの保存、参照を行う
| マジックコマンド | 説明 |
|---|---|
| %store 変数 | 変数をDBに保存 |
| %store -d 変数 | 変数をDBから削除 |
| %store | 変数の一覧表示 |
| %store -r | 保存されている全ての変数の読込 |
| %store -z | 保存されている全ての変数の削除 |
JupyterのDBのデータは ~/.ipython/profile_default/db/autorestore にファイルとして保存されている
ファイルの中身はpythonが持つpickleという形式で高速に読み書きできるそう（そんな飲み物あったよなぁ。。）
なんか結構重要そうなのでメモがてら画面をつけておこう
保存できた！
消せた！
!コマンドでOSのシステムコマンドが実行できるんやってさ！簡単〜
pickleで保存
pickleを使う場合はバイナリーを使わないといけないらしいので wb でバイナリーを指定してる
pickleで書き込む時はpickle.dump、読み込みはpickle.loadを使う
感想
JupyterNotebookすごい！色々できすぎできすぎ君や。
機能が多すぎるからできることだけ覚えておいて、都度カンニングでいいかな〜それぞれ使われる頻度もわからんし。
グラフのモジュールとかは見ておいたほうがいいのかな！
この先PandasとかNumPyとかも楽しみ