Jupyter Notebookとは

オープンソースのWebアプリケーション
Pythonの環境構築等の必要がなく、対話的にプログラムの実行ができる（コンソール的な）
またNotebookというだけあって、実行したコードとその結果をドキュメントとして保存できる

どんなだ

　　　　↓

- 入力部分（＝セルっていう）にコードを書いて Run もしくは Shift + Enter で実行でき、結果が次の行に表示される
- 最後の行が結果として出力される（代入文のみだと結果は出力されない）
- print関数を使えば、コード中どこでも出力が可能

やってみる

モジュールを使う

import random

random.seed(1)
random.choice(['A', 'B', 'C'])

- 通常のPythonプログラミングと同じく、importすることでモジュールの使用が可能
- １行ごとに別々のセルで実行していくこともできる

関数を使う

関数の場合もモジュールとほぼ同じなのでサクッと

def add(a, b):
  return a + b

result = add(1, 2)
result

マークダウンも書ける

　　↓

対象のセルを選択した状態でセルタイプをMarkdownにするとマークダウンが記述できる
- ドキュメント（note）として残す際には便利そうだなぁ

グラフの表示

matplotlib.pyplotモジュールによってグラフの描画などの機能が使える


%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt # 長いから as で命名

plt.title('Sample Graph')
plt.plot([1,3,2,4])

これをjupyter notebook上で実行すると

んぉ〜すごい

%matplotlib inline は何？
- この呪文を初めに書くことで、Notebook内にグラフを描画できる
- この%で始まるようなやつをマジックコマンドという
- 書かない場合は plt.show() を呼ばないといけない（１つのセルで複数のグラフを描画する場合は必要やね！）
- 要するにprintと同じ感じってことか

マジックコマンド

上述した通り、%で始まる記述はマジックコマンドと言う便利なもの
%が１つの場合・・・ラインマジックコマンド　（１行にのみ適応）
%が2つの場合・・・セルマジックコマンド　（そのセル全体に適応）　例：　%time、%%time

いくつか見てみる

`%matplotlib inline`

グラフをNotebook内に描画できる（show()の実行を省略できる）
inline以外にもある　公式参考：matplotlib

`%quickref`

簡易ヘルプを下部に表示する　Esc、X で消せる

`%whos`

変数の一覧を表示

`%time` / `%timeit`

コードの実行時間を計測、表示

コマンド対象実行回数

%time １行１回

%%time セル１回

%timeit １行複数回（オプションで指定）

%%timeit セル複数回（オプションで指定）
%timeitは -n で実行回数、-r で個数を指定できる

わかりにくいので例

コマンド	対象	実行回数
%time	１行	１回
%%time	セル	１回
%timeit	１行	複数回（オプションで指定）
%%timeit	セル	複数回（オプションで指定）

JupyterNotebook上.py

%%timeit -n10 -r3
a = 10
b = a + 1

出力.txt

131 ns ± 39.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 3 runs, 10 loops each)

つまり -n10：１０回繰り返し　を -r3：３回やった時間　を計測する(計測は平均と標準偏差)
ちなみに、%timeitは複数の計測だけ行うだけで変数の定義等は書いてもされない

`%store`

Jupyter上のDBへの保存、参照を行う

マジックコマンド	説明
%store 変数	変数をDBに保存
%store -d 変数	変数をDBから削除
%store	変数の一覧表示
%store -r	保存されている全ての変数の読込
%store -z	保存されている全ての変数の削除

JupyterのDBのデータは ~/.ipython/profile_default/db/autorestore にファイルとして保存されている
ファイルの中身はpythonが持つpickleという形式で高速に読み書きできるそう（そんな飲み物あったよなぁ。。）

なんか結構重要そうなのでメモがてら画面をつけておこう

保存できた！

消せた！
!コマンドでOSのシステムコマンドが実行できるんやってさ！簡単〜

pickleで保存
pickleを使う場合はバイナリーを使わないといけないらしいので wb でバイナリーを指定してる
pickleで書き込む時はpickle.dump、読み込みはpickle.loadを使う

感想

JupyterNotebookすごい！色々できすぎできすぎ君や。
機能が多すぎるからできることだけ覚えておいて、都度カンニングでいいかな〜それぞれ使われる頻度もわからんし。
グラフのモジュールとかは見ておいたほうがいいのかな！
この先PandasとかNumPyとかも楽しみ

Jupyter Notebookの基本操作を学ぶ