[PyCPA]Pythonデータサイエンス実践講座 第1回でのゆる〜い気付き

Pythonデータサイエンス実践講座 第1回

1.はじめに

PyCPAというCPA(公認会計士)向けコミュニティの勉強会に参加させて頂いた翌日の、自分なりのゆる〜い気付きポイントのまとめです。
Pythonデータサイエンス実践講座 第1回 Powered by PyCPA

なお講義内容にはほとんど関係ないので、内容が気になる方は、講座で使用している以下の書籍や、この本のベースとなった無料コンテンツを参照してください。
書籍：東京大学のデータサイエンティスト養成講座
無料コンテンツ：GCIデータサイエンティスト育成講座演習コンテンツ 公開ページ

2.Jupyter NotebookにTwitter情報挿入

(1)やりたかったこと

勉強会はTwitter(ハッシュタグ#PyCPA)も使いながら進んだのですが、途中でこんな投稿が流れました。
https://twitter.com/KoheiSakamoto88/status/1215905958414544896?s=20

リスト内法表記を利用する事で, アルファベットのリストも作れます.
大文字
[chr(ord('A')+i) for i in range(26)]
小文字
[chr(ord('a')+i) for i in range(26)]#PyCPA

— Kohei.Sakamoto (@KoheiSakamoto88) January 11, 2020

ハンズオンで使用しているJupyter Notebookに、このTweetを埋め込んでおいて、後で参照できるようにしたいなーと思いました。

(2)やったこと

なんのことはない、QIITAと同じで、埋め込みコードをコピペして入れるだけです。

・Twitter画面で埋め込みコード表示


・埋め込みコードをコピー

Jupyter Notebook画面でセルをMarkdownにして、ペーストして完了です。

3.Numpy Array変数のコピー

(1)やりたかったこと

ハンズオン中にこんなコードがありました。

sort()は破壊型メソッドのようなので、元データを退避して実行したいと思いました。

データ退避先 data1も内容が変わっています。

以下コピペ用コードです。

import numpy as np
data = np.array([9,2,3,4,10,6,7,8,1,5]) 
data1 = data
data.sort()

(2)やったこと

ググってこんなページを見つけました。
NumPyのコピー(copy)とビュー(view)を分かりやすく解説

こんな感じでarray変数の退避が出来ました。

以下コピペ用コードです。

import numpy as np
data = np.array([9,2,3,4,10,6,7,8,1,5]) 
data1 = data.copy()
data.sort()

次回の2回目が今から楽しみです