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ElasticsearchのMore Like This Queryを試してみた(その2)

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前回に続いて、More Like This Queryを試していきます。

準備

"mappings" : {
  "post" : {
    "properties" : {
      "id" : { "type" : "long" },
      "title" : { "type" : "string", "index" : "analyzed", "analyzer" : "kuromoji_custom" },
      "content" : { "type" : "string", "index" : "analyzed", "analyzer" : "kuromoji_custom" },
      "tags" : { "type" : "string", "index" : "not_analyzed" }
    }
  }
}
  • 実行するクエリ
curl -XGET localhost:9200/magazine/post/_search?pretty=true -d '
{
  "query": {
    "more_like_this" : {
        "fields" : ["title","tags"],
        "ids" : [50116,65741,66401],
        "percent_terms_to_match" : 0.3,
        "min_term_freq" : 1,
        "max_query_terms" : 25,
        "stop_words" : [],
        "min_doc_freq" : 5,
        "max_doc_freq" : 10,
        "min_word_length" : 0,
        "max_word_length" : 0
    }
  }
}
'

結果

今回はfields=title,tagsで固定して、パラメータをいじってみます。

Num fields percent_terms_to_match min_term_freq max_query_terms min_doc_freq max_doc_freq min_word_length max_word_length
1 title,tags 0.3 1 25 5 - 0 0
2 title,tags 0.3 1 25 5 5 0 0
3 title,tags 0.3 1 25 5 10 0 0
4 title,tags 0.3 1 25 10 10 0 0
5 title,tags 0.3 1 25 2 10 0 0
6 title,tags 0.3 1 25 5 10 2 0
7 title,tags 0.3 1 10 5 10 2 0
8 title,tags 0.3 1 25 5 10 2 5
9 title,tags 0.2 1 25 5 10 2 5
10 title,tags 0.4 1 25 5 10 2 5

その1

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感想

  • max_doc_freqは、titleやtagでよく使われるけど類似性の判定には使ってほしくないtermを除去するのに使えそう
  • percent_terms_to_matchは類似性のより高いものに絞るときには使えそうだが、「おすすめ記事」として使う場合など広めに取りたい場合は0.3(デフォルト値)でいいかも
  • min_word_lengthは、今回の場合は2くらいが良さそうだが、1文字で重要ワードの場合があるので(地名とか)検討した方がいいかもしれない

さいごに

ということで、contentの場合も試したいのでもう少し続きます。

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