Kotlinでdetektを使って複雑度を測る

動機

Kotlinで雑度度(complexity)を取りたい動機がある
ただし、lizardでは未対応らしく別のものを探してみる

メトリクスをそのまま図るというよりKotlin向けのツールキットを利用するのが良さそう

detekt

• github
• サイト

Code smell analysis for your Kotlin projects らしい

サイトのFetureリストにある、
Complexity report based on logical lines of code, McCabe complexity and amount of code smells
を利用して

使い方

gradle経由で利用出来るみたいだが、コマンドラインでの利用用途が多いのでQuickStartの方法でjarを作成する

git clone https://github.com/arturbosch/detekt
cd detekt
./gradlew build shadowJar
java -jar detekt-cli/build/libs/detekt-cli-[version]-all.jar --help

helpが表示されたところでjarを実行してみる
app/src/main 以下にKotlinのファイルがあるとして -iオプションで指定してみる

java -jar detekt-cli-[version]-all.jar app/src/main
....................................................................................................................................................................................................

19 kotlin files were analyzed.

Ruleset: comments
Ruleset: complexity - 4h debt
    ComplexMethod - 12/10 - [onMeasure] at XXX.kt:32:5 
    NestedBlockDepth - 4/4 - [onMeasure] at XXX.kt:32:5
    LongMethod - 79/60 - [showDirectionalMessage] at XXX.kt:32:5
...

LongMethodなどの解析もしてくれるが、ComplexMethodを知りたいのでgrepしたりして対応してみるのが良さそう
また統計情報も出してくれるので指標として確認してみましょう(下の数値は適当です)

Complexity Report:
        - 1161 lines of code (loc)
        - 942 source lines of code (sloc)
        - 690 logical lines of code (lloc)
        - 47 comment lines of code (cloc)
        - 142 McCabe complexity (mcc)
        - 146 number of total code smells
        - 4 % comment source ratio
        - 181 mcc per 1000 lloc
        - 226 code smells per 1000 lloc

Project Statistics:
        - number of properties: 113
        - number of functions: 52
        - number of classes: 31
        - number of packages: ５
        - number of kt files: 19

lizardのAvgCCNは上記のmccをfunctionsで割った値になりそう