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FletでMVCパターンを簡単に導入!「Flet-MVC-Template」を公開しました

Last updated at Posted at 2024-09-25

はじめに

こんにちは。今回は、PythonのGUIフレームワーク「Flet」を使って、簡易的にMVC(Model-View-Controller)パターンを導入できるテンプレート「Flet-MVC-Template」を作成したので紹介します。このテンプレートは非常にシンプルなものであり、現在のところ基本的な機能に留まっていますが、Fletを使ったプロジェクトの基盤として活用できるpublic templateとして公開しています。

GitHubリポジトリはこちらです:
https://github.com/n-koba0427/Flet-MVC-Template

サンプルアプリはこちらにデプロイされています:
https://flet-mvc-template-03c5ed9c5b93.herokuapp.com/

Fletとは?

Fletは、FlutterのようなモダンなUIをPythonで簡単に作成できるフレームワークです。PythonでGUIを作る際、設計を整理しながら柔軟に開発できるツールとしてFletを利用し、このテンプレートを通してMVCパターンを適用することに挑戦しました。

プロジェクトの目的

このテンプレートは、Fletを使ってPythonのGUIアプリケーションを効率的に開発するためのシンプルな土台を提供することを目的としています。特に、初心者向けに作成しており、MVCの概念を学びながら自分のプロジェクトに応用していくことができます。

テンプレートの概要

現在のテンプレートは、非常に簡易的な構造となっており、以下の基本的な要素のみを含んでいます:

  • Model: データやビジネスロジックの管理
  • View: ユーザーインターフェースの構築
  • Controller: ModelとViewをつなぐロジック

このテンプレートを使うことで、Fletプロジェクトにおいて基本的なMVCパターンを導入し、コードの整理や拡張がしやすくなります。

使用方法

  1. プロジェクトをクローン
    まずはGitHubリポジトリをクローンします。
    git clone https://github.com/n-koba0427/Flet-MVC-Template.git
    
  2. 必要なライブラリをインストール
    Fletを使用するために、必要なライブラリをインストールします。
    pip install -r requirements.txt
    
  3. アプリケーションを実行
    次に、main.pyを実行してアプリケーションを起動します。
    flet run --web --port 8080
    

これで、シンプルなMVCアプリケーションが動作することを確認できます。

ディレクトリ構成

テンプレートは以下のようなディレクトリ構造を持っています:

Flet-MVC-Template/
├── app/
│ ├── controller.py
│ ├── models.py
│ ├── urls.py
│ ├── utils.py
│ └── views.py
├── templates/
│ └── components.py
├── main.py
└── README.md

今後の展望

このテンプレートはあくまで簡易的なものであり、現時点では基本的なMVC構造の導入に焦点を当てています。今後、以下の機能を追加していく予定です:

  • ORM(PeeweeやSQLAlchemy)によるデータベースとの連携
  • エラーハンドリングの強化
  • ユニットテストの導入
  • さらなるUI改善

また、このテンプレートはプロジェクトの基盤として利用することを想定しているため、必要に応じて拡張し、自由にカスタマイズできる設計となっています。

最後に

Flet-MVC-Templateは、Fletを使って簡単にMVCパターンを導入できるシンプルなテンプレートです。現在はまだ非常に基本的な機能に留まっていますが、今後のアップデートで機能の拡張や改善を図っていきたいと考えています。ぜひフィードバックや提案などをいただけると嬉しいです!

GitHubリポジトリ:https://github.com/n-koba0427/Flet-MVC-Template


この記事は、OpenAIのチャットGPTを活用して作成されました。

テンプレートの作成や構造の整理、文章化において、効率的かつ体系的にアウトプットするために、チャットGPTを使用しました。特に、記事の全体構成や細かな説明部分で時間を短縮しつつ、明確かつ簡潔な内容を提供するために活用しています。今後の展開や改善についても、引き続きAIをサポートツールとして活用しながら進めていく予定です。

なお、この記事はあくまで形式的な報告であり、興味を持っていただいた方や、テンプレートに関する詳細な質問がある方とは、メッセージにてしっかりとやり取りをする意思がありますので、お気軽にご連絡ください。


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