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Python拡張の作り方

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C/C++ で Python 拡張を作る

準備

事前に、

  • apt install python3-dev
  • yum install python39-devel

等を実行し、Python の開発モジュールをインストールしてから実行してください。

C/C++ で Python 拡張を作成する場合

とりあえず、C++で myModule 作成する。

  • 必要なファイル

    • setup.py

      setup.py
      from distutils.core import setup, Extension
      
      setup(name = 'myModule', version = '1.0.0',  \
        ext_modules = [Extension('myModule', ['extention.cpp'])])
      
    • extention.cpp

      extention.cpp
      /*** ヘッダのインクルードパスにバージョンが入るので注意が必要です ***/
      #include <python3.7m/Python.h>
      
      static PyObject* c_helloworld(PyObject* self, PyObject* args)
      {
          printf("Hello Work ... Cpp\n");
          return Py_None;
      }
      
      /******************************************************************************/
      /* ここから下はPython拡張の定型的な記述になります。 */
      // myModule definition(python's name)
      static PyMethodDef myMethods[] = {
          { "hellowork", c_helloworld, METH_NOARGS, "Prints Hello Work" },
          { NULL }
      };
      
      // myModule definition struct
      static struct PyModuleDef myModule = {
          PyModuleDef_HEAD_INIT,
          "myModule",
          "Python3 C/C++ API Module Sample",
          -1,
          myMethods
      };
      
      // Initializes myModule
      PyMODINIT_FUNC PyInit_myModule(void)
      {
          return PyModule_Create(&myModule);
      }
      
  • ビルド&インストール

    $ python3 setup.py build
    $ sudo python3 setup.py install
    

    build は省略しても問題ないです。

  • 実行例

    >>> import myModule as m
    >>> m.hellowork()
    Hello Work ... Cpp
    

Python から引数をもらって戻り値を返す

特に意味はないですが、$a + b = c$ を行う Python拡張を、上記の extention.cpp に追加します。

  • 追加関数

    extention.cpp
    static PyObject* pyadd(PyObject* self, PyObject* args)
    {
        int a, b, c;
    
        // 関数引数が (int, int) なので "ii" を指定しています
        if (! PyArg_ParseTuple(args, "ii", &a, &b)){
            return NULL;
        }
    
        c = a + b;
    
        // 戻り値が int なので "i" を指定しています
        return Py_BuildValue("i", c);
    }
    
  • メソッド登録

    extention.cpp
    // myModule definition(python's name)
    static PyMethodDef myMethods[] = {
        { "hellowork", c_helloworld, METH_NOARGS, "Prints Hello Work" },
        { "add", pyadd, METH_VARARGS, "a + b = c"},  /* この行を追加 */
        { NULL }
    };
    
  • 実行例

    >>> import myModule as m
    >>> ret = m.add(33, 66)
    >>> ret
    99
    

戻り値としてリストを返す

  • 関数追加

    extention.cpp
    static PyObject* returnList(PyObject* self, PyObject* args)
    {
        return Py_BuildValue(
            "[[s,s,s,s],[i,i,i,i]]",
            "label1", "label2", "label3", "label4",
            1,2,3,4
        );
    }
    
  • 関数の登録

    extention.cpp
    // myModule definition(python's name)
    static PyMethodDef myMethods[] = {
        { "hellowork", c_helloworld, METH_NOARGS, "Prints Hello Work" },
        { "add", pyadd, METH_VARARGS, "a + b = c"},
        { "returnList", returnList, METH_NOARGS, "return List Sample" },  /* この行追加 */
        { NULL }
    };
    
  • 実行例

    >>> import myModule as m
    >>> ret = m.returnList()
    >>> ret[0]
    ['label1', 'label2', 'label3', 'label4']
    >>> ret[1]
    [1, 2, 3, 4]
    

参考サイト

Cython: C-Extensions for Python で Python 拡張を作る

基本形

事前に sudo pip3 install cython などを実行し、Cython をインストールしておいてください。
Cython を利用すると、Python の方が便利な処理は Python でコードを書き、C/C++ じゃないとダメなところだけ、C/C++ にすることができます。
Python はループ処理が遅い傾向があるため、大量のループを必要とする処理を C/C++ で実装することで高速化する、というような使い方をするらしい。

  • 必要なファイル

    • extention.pyx

      extention.pyx
      import cython
      
      # pythonから呼び出す関数
      def hellowork():
        print("Hello Work ... cython")
        return None
      
    • setup.py

      setup.py
      from distutils.core import setup, Extension
      from Cython.Build import cythonize
      
      ext = Extension("myModule2", sources=["extention.pyx"], include_dirs=['.'])
      setup(name="myModule2", ext_modules=cythonize([ext]))
      

ビルド&インストール方法、実行例は C/C++ と同様なので省略。

足し算の結果を返す

  • extention.pyx に追加する関数

    extention.pyx
    def add(int a, int b):
      cdef:
        int c;
    
      c = a + b
      return c
    

Cython で C 実装関数を実行する

  • extention.pyx に追加する import文、関数

    extention.pyx
    from cextention cimport c_hellowork_msg
    
    # ・・ #
    
    def cpp_hellowork():
      cpp_hellowork_msg()
      return None
    
  • cextention.pxd (新規追加)

    cextention.pxd
    cdef extern from "cextention.h":
      void c_hellowork_msg()
    
  • cextention.c (新規追加)

    cextention.c
    #include <stdio.h>
    
    void c_hellowork_msg()
    {
      printf("Hello Work ... c\n");
    }
    
  • cextention.h (新規追加)

    cextention.h
    #ifndef _CEXTENTION_H_
    #define _CEXTENTION_H_
    
    void c_hellowork_msg();
    
    #endif
    
  • setup.py (ビルド対象ファイル追加)

    sources"cextention.c" を追加します。

    setup.py
    from distutils.core import setup, Extension
    from Cython.Build import cythonize
    
    ext = Extension("myModule2", sources=["extention.pyx", "cextention.c"], include_dirs=['.'])
    setup(name="myModule2", ext_modules=cythonize([ext]))
    

その他

Cython で C++ 実装関数を実行する場合、C と同じ方法ではダメなようです。
いまいち、理解できていないので、その内、勉強し直して更新しようと思います。

参考サイト

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