#はじめに
今回の記事は内容に対する稚拙な推測が入り混ざってます。また、駆け出しの戯言でもあります。
#Avalon FingerPrintってなんだろう？
Rdkitでは、様々なフィンガープリントが実装でき、解説も多くネットであるが、中でもAvalon FingerPrintは元論文が有料（お金を払って読む価値があるか怪しい）なせいで詳細がわからない.....
元論文（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16995723）はこちら。
ネットで調査すると、、、
Avalon fingerprint is a Novartis AG in-house format, which
encodes atoms (both augmented atoms as well as atom triplets)
（アヴァロンFPは(スイス製薬メーカー)ノバルティスAGのフォーマットであり、原子を解読する。）
また、
Avalon fingerprint(hashed,graph‐basedfingerprints)
と表記された論文もありました。
また、実装はRdkitで難しくないため、使った感想は、
・defaultのBit数が128
・MACCS FPよりも良い印象
です。
実装は
from rdkit.Avalon.pyAvalonTools import GetAvalonFP
fp = GetAvalonFP(mol)
を前回記事（https://qiita.com/muuu4649/items/7ef341f57bbea3988517）
に挿入するだけです。
#どんな特徴を抽出しているのだろう？
ノバルティスAGが出していたケミカルツールキットに入ってたらしいこのフィンガープリントは現在、DLはできるものの公式HPは閉じていた。しかし、ノバルティスAGが出していた過去資料を発見した。
図１ー参考
https://www.rdkit.org/UGM/2012/Landrum_RDKit_UGM.Fingerprints.Final.pptx.pdf
これを見るとC-C結合以外に結合しているHの数やその経路、環構造パターン、あるルールでの環の長さなどを取得してFingerprintを算出しているようです。
細かいところまで見ようとして（https://github.com/rdkit/rdkit-orig/blob/master/External/AvalonTools/Wrap/pyAvalonTools.cpp）
を見ていましたが、わからなくなりました。。。難しい。。
以上、また何かわかれば、追加修正します。