こんばんは。遅れてごめんなさい……前厄の力を全て今週出し切りました（風邪）。
Livesense - 学 Advent Calendar 2017 の担当します。
大量のデータを、Googleのspreadsheetの機能と、関数を使って見やすくしたら
評判が良かったので、その際にした事をご紹介したいと思います。
非エンジニアなので、技術は一切なくても出来ます。超簡単です。
超基礎的な関数と、超基本的なspreadsheetの機能だけを使って、膨大なデータを見やすく分かりやすく加工する方法
完成図はこちら。
「入力欄」と記載されている所に文字を入れるだけで、それ以外のセル、もしくはグラフが自動的に切り替わります。
使ったもの
【超基礎的な関数】
* VLOOKUP
* RANK
* IF
以上！
【超基本的なspreadsheetの機能】
* グラフ
* 条件付き書式
以上！
何故やろうと思ったのか
見辛いから。
とにかくデータ多すぎて見辛い！だから見やすくしたい！いや、した！
そもそもどんなデータ
たとえば下記ようなシート。
これが５シート分、あったとします。
※諸事情で加工
中身云々は置いといて、これだけの文字量がシートいっぱいに並んでいたら抵抗ありますよね。
しかも、このデータをドンと渡されて「データのチェックお願いします」と言われた場合、
どこを見ないといけないのか、どう見ればいいのか…。
むむむ。困ったぞ。
問題は、
①読み取く量
②データを見る為の、アクション（シート移動、カーソル移動）
の2点にとにかく時間がかかることです。
（※人によりますが、データを理解する為に、コミュニケーションコストがかかる場合もあります。というか絶対かかる）
相手に色んな情報を整理してもらい、こちらの意図を汲み取ってもらう必要があります。
中々しんどいですね。
ではこの問題を解決するには何をすれば良いのか。
今回は下を目指して、問題を解消してみます。
①必要な情報だけが見えている、かつ分かりやすくなっている（データ読み解き時間の短縮）
②見る側のアクションが極限まで少ないこと（作業時間の短縮）
元データを用意する
データはサンプルなので、今回は駅名ごとの飲食店データを適当に作って、駅同士のデータ比較をします。
対象は「浅草駅」を主軸とし、比較対象を「川崎駅」にします。
【用意したデータ】
*客単価
*飲食店のジャンル
*客層
データの数値はデタラメです。
元データのシート名は「data1」と今回は設定します。
元データを集約するシートを作る
アクションは１つだけで完了するようにしたいで、入力欄だけ最初に用意しましょう。
配置などは好きなように考えていただくのが良いと思います。
赤い枠に文字をいれるだけ。
集約シートに、元データを引っ張るようにする
ではやっと使った方法を紹介します。
主にVLOOKUPを使い、＋して出したいデータ方法ごとに、IF関数やRANK関数を合わせて元データを引っ張ってきます。
VLOOKUPの検索値は、最初に設定した「入力欄」のセルが対象です。
今回はそのセルを「B1」とします。
①そのまま持ってくるだけのデータはVLOOKUP
ただ引っ張ってくるだけではなく、出来るだけ同じグループ同士は近くに配置しておきましょう。
=VLOOKUP(B1,'data1'!A:X,3,0)
②比較したいデータはVLOOKUP＋IF
まずは元データと比較データをVLOOKUP。※①の手順を参照。
その上でIF関数で比較対象を並べ、元データが比較データに対して優っているのか劣っているのかを出します。
=IF(D18>=E18,"高い","低い")
③順位を付けて比較したい場合はVLOOKUP＋IF＋RANK
比較データが１つではなく、複数を対象とする場合。 順位をつけてみます。
１つのシートに抽出したデータを見やすくする（グラフ）
抽出シートを対象に、グラフを準備します。
特に難しいことはしなくても、対象を設定しておけば、入力したワードに連動して自動的に切り替わるので大丈夫です。
どんなグラフが良いかは、そのデータに依存するので、割愛します。
必要なデータだけ見せたい（条件付き書式設定）
①不要なデータを見えなくする（条件付き書式設定）
条件に該当するものだけ出すor出さないの条件を、関数だけで再現が困難だった場合は、条件付き書式に頼るのが1番です。
ここは逆おじさんこと、ジョージジョースター思考でいきます。
逆に考えるんだ、「全部出しちゃえばいいさ」と…（その上でカラーでごまかすんだと…）
とりあえず、比較データはIF関数で良いにしろ悪いにしろ出してしまいます。
その上で、良い値が出た時だけ、文字を見せるようにします。
今回は良い値はIF関数で「高い」と出た場合とし、悪い数値は「低い」と返ったきた時になります。
なので、「条件付き書式設定」で「低い」の文字に該当した時はフォントカラーを白にします。
「書式設定のスタイル」にあるフォント設定です。
これだけで見た目上は、データが返ってこなかったときと同じようにみえます。
我ながらせこい。
これが新しく入力したデータに合わせて切り替わったら完成です。
どうだい、本当に簡単なものでしか構成されてないんだぜ。ビックリするだろ、私もビックリしてる。
単純作業ほど、積み重ねると無駄な作業になる
例えばデータ加工前は、１セットのデータの読み解き作業に平均5分かかっていたとして、
それが全1000セット分あったとし、データ確認に4人でこの作業にあたった場合を考えてみます。
1グループの平均作業時間×全データ÷作業人数 ＝ 1人あたりの作業時間
5（分）×1000（セット）÷4（人）＝ 1250分
１人あたり20時間かかる計算になります。
これが、今回のシート加工によって5分から3分まで短縮できたとします。
3（分）×1000（セット）÷4（人）＝ 750分
１人あたり12時間になりました。
おおよそ半分くらいまで、作業時間を減らす事ができます。
１セットあたりの作業時間は大したことなくても、総作業時間を出すと、4人分の無駄な32時間を削れたのは大きいです。
難しい関数、難しい機能を使わなくても、組み合わせ次第で分かりやすく、かつ時間の短縮に繋がった例の紹介でしたฅʕ•̫͡•ʔฅ