Pandasで標準化と元に戻す方法

pandasで標準化を元に戻すという意味のないことを考えてみました。
まず標準化の式はこうなので

t=\frac{x-μ}{σ}

元に戻すにはこうなります。

x=tσ+μ

では実際にやってみます

import pandas as pd

df = pd.read_csv("iris.csv")
df.drop("category", axis=1).describe()

※PCを変えたので画質が落ちています。

続いて標準化関数です。

def standard(x):
    val = {}
    for col in x.columns:
        val[col] = {"std" : x[col].std()}, {"mean" : x[col].mean()}
        x[col] = (x[col] - x[col].mean()) / x[col].std()
    return x, val

そして元に戻す関数です。

def reverse(x, val):
    for col in x.columns:
        x[col] = x[col] * val[col][0]["std"] + val[col][1]["mean"]
    return x

では実際に標準化と元に戻すのをやってみましょう。

x, val = standard(df.drop("category", axis=1))
x.describe()

標準化されました。
続いて元に戻します。

x = reverse(x, val)
x.describe()

というわけで元に戻りました。

まとめ

Pandasでやらないといけないときの参考に