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Assistants API v2の新機能紹介とコードサンプル

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背景

  • OpenAiからAssistantsAPIのVersion2の公開が発表されました
  • Version2で新しくなった点と、簡単な使い方を書いていきます
  • assistantにVector Storeを紐づける方法と、threadに紐づける方法の2通りあります
    • assistantに紐づける場合は、Vector Storeを作成し紐付けます
    • threadに紐づける場合は、Fileをuploadすると自動でVector Storeが作成され、紐付けが行われます
  • 今回はthreadに紐づけるサンプルコードを書きます

Version2で変わった点

What's new in v2?にまとまっていますが

  • file_search(旧 retrieval)
    • 10,000files/assistant
    • 並列クエリOK
  • vector_store
    • 自動でparse, chuck, embeddingされる
      • token制御、response_formatなど
  • response_formatが指定できるように
    • json指定が可能に

File Search(旧 retrieval)詳細

特徴

  • クエリを検索に最適化する
  • 複雑なクエリを複数に分割し並列で実行する
  • キーワード検索とセマンティック検索を両方する
  • 最終レスポンスの生成前に、検索結果を再度ランキングする

今後良くなっていくもの(現在は制限中)

  • chunkやembeddingやその他の検索系の設定
  • 検索前のフィルタ
  • 画像のパース
  • 構造データの検索
  • 要約機能

Vector Store

  • threadのvector storeにおいては、最大1分までfileのprocessを待ってくれる

実装

  • threadにfileを紐づける方法です
  • 自動的にvector storeが作成され、threadに紐付きgroundingされます
client = OpenAI()

# assistantの作成
assistant = client.beta.assistants.create(
  name="CTR Analyst",
  instructions="You are an expert ad CTR analyst. Use you knowledge base to answer questions about audited digital advetise statements.",
  model="gpt-4-turbo",
  tools=[{"type": "file_search"}],
)

# fileをupload
file_ids = []
for file in YOUR_FILES:
    file = client.files.create(file=file.name, purpose="assistants")
    file_ids.append(file.id)

# attachmentsの作成
attachements = []
for file_id in file_ids:
    attachements.append({
        "file_id": file_id,
        "tools": [{"type": "file_search"}]
    })

# このタイミングでvector storeも作成され、threadに紐づく
thread = client.beta.threads.create(
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "attachmentsのファイルは[related files]です",
        "attachments": attachements
    }]
)

# 実行
run = client.beta.threads.runs.create_and_poll(
    thread_id=thread_id,
    assistant_id=assistant.id,
    instructions="create CTR report from [related files]"
)

if run.status == 'completed': 
  messages = client.beta.threads.messages.list(
    thread_id=thread.id
  )
  print(messages)
else:
  print(run.status)

参照

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