【Ruby】 gem Nokogiri を使ったスクレイピングのやり方

Nokogiri便利ですね。
今回は某コンビニののホームページから店舗名と住所をcsvに書き出す処理を行いたいと思います。
今回は基本的な使い方だと思います。

gem 「Nokogiri」のインストール

gem install nokogiri

まずは正しく読み込めるか確認

test.rb

require 'open-uri'
require 'nokogiri'

url = "http://store.lawson.co.jp/store/243168/" # 対象店舗のURL
doc = Nokogiri::HTML(open(url)) # urlの読み込み

p doc.css('h3#pr_store').inner_text # 店舗名の出力
p doc.css('td#pr_address').inner_text # 住所の出力

無事にサンプルに選んだ店舗名と住所が出力されました。
cssセレクタやXPath（今回は未使用ですが）については下記ページが参考になりました。
Nokogiri の基本(翻訳版)

csvへの書き込み

test2.rb

require 'open-uri'
require 'nokogiri'
require 'csv'

CSV.open("list.csv", "w") do |csv|
  url = "http://store.lawson.co.jp/store/243168/" # 対象店舗のURL
  doc = Nokogiri::HTML(open(url)) # urlの読み込み

  p doc.css('h3#pr_store').inner_text # 店舗名の出力
  p doc.css('td#pr_address').inner_text # 住所の出力
  csv << [shop, address] # csvへの書き込み
end

サンプルに選んだ店舗名と住所がcsvファイルに書き込みされることが確認できました。
最後に、全店舗をcsvに書き出す方法も考えてみたいと思います。

全店舗をcsvに出力

[重要]コメントで数点ご指摘を頂いているので、必ずご確認ください
[重要]特にsleep処理が行われていないので、下記のままコードを使用しないでください

URLの最後の6桁がそれぞれの店舗ページへのパスになっています。
ただし、000000から999999までの全てにリンクがあるわけではなく、404ページも存在するため、繰り返しに加えて例外処理も記載します。

scraping.rb

require 'open-uri'
require 'nokogiri'
require 'csv'

CSV.open("list.csv", "w") do |csv|
  for path in 000000..999999 do # 繰り返し処理
    url = "http://store.lawson.co.jp/store/#{path}/" 
    # 例外処理
    begin
      html = Nokogiri::HTML(open(url))
    rescue
      next
    end
    
    shop =  html.css('h3#pr_store').inner_text
    address = html.css('td#pr_address').inner_text
    csv << [shop, address]
  end
end

これで、全店舗の店舗名と住所がcsvに出力されました。

[追記]下記の方が望ましい処理だと思われます

require 'open-uri'
require 'nokogiri'
require 'csv'

CSV.open("list.csv", "w") do |csv|
  for path in 100000..150000 do 
    url = "http://store.lawson.co.jp/store/#{path}/"
    begin
      _html = open(url)
    rescue OpenURI::HTTPError
      sleep 1
      next
    end
    doc = Nokogiri::HTML(_html)

    shop =  doc.css('h3#pr_store').inner_text
    address = doc.css('td#pr_address').inner_text
    csv << [shop, address]
    sleep 1
  end
end

おわりに

例外処理の部分で、多分もっと高速な書き方があるはず。
今回は妥協します。