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pythonで言語処理するためのライブラリインストール方法(Mecab/Cabocha)

Last updated at Posted at 2017-11-27
  • 英語だと、nltkライブラリを活用すればいいし、そもそも英語は単語ごとに区切られているので、単語をそのまま特徴ベクトルに変換して機械学習すればいい。
  • 日本語の場合は、
  • nltkライブラリで扱える範囲が限定されている
  • 形態素解析(=単語ごとに分割して、品詞タグを付与)して、
  • 構文解析(=文節ごとに区切って係り受けの関係を付与)するのが必要

ということで、日本語を扱う上でのライブラリのインストールめもです。
日本語の場合、下記のツールが利用できます。

  • 形態素解析
    • MeCab、JUMAN++、kuromoji、など
  • 構文解析
  • CaboCha、KNP、など

今回の投稿は、
形態素解析として、MeCab
構文解析として、CaboCha をpythonから利用するためのインストールメモです。

実際にこれらのツールをpythonで利用する場合のコードサンプルはこちら
-> pythonで日本語文の感情分析(+言語処理の基礎)

検証環境

$ cat /etc/redhat-release 
CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 

$ python -V
Python 3.5.4

install

mecab

git clone https://github.com/taku910/mecab.git
cd mecab/mecab
./configure  --enable-utf8-only
make
make check
sudo make install
  • check following
/usr/local/etc/mecabrc
/usr/local/bin/mecab
/usr/local/bin/mecab-config

ipa-dic

  • dic for mecab
cd ../mecab-ipadic
./configure --with-charset=utf8
make
sudo make install
  • check
$ echo 'MeCab はフリーソフトウェアです' | mecab

mecab for python

  • use pip install
pip install mecab-python3
  • in tha case that error occurred when you use form python.
ImportError: libmecab.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory
  • check libraly path and fix it.
ldconfig -p | grep 'mecab'

echo '/usr/local/lib' >> ./mylib.conf
sudo cp  mylib.conf /etc/ld.so.conf.d/
sudo ldconfig

ldconfig -p | grep 'mecab'

NEologd

Cabocha

  • CRF++
 wget "https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B4y35FiV1wh7QVR6VXJ5dWExSTQ" -O CRF++-0.58.tar.gz
 $ tar zxfv CRF++-0.58.tar.gz
 $ cd CRF++-0.58
 $ ./configure
 $ make
 $ sudo make install
  • Cabocha
$ wget "https://googledrive.com/host/0B4y35FiV1wh7cGRCUUJHVTNJRnM/cabocha-0.69.tar.bz2" -O cabocha-0.69.tar.bz2
$ tar jxvf cabocha-0.69.tar.bz2
$ cd cabocha-0.69
$ ./configure --with-charset=utf8
$ make
$ sudo make install
  • Cabocha for python
$ cd cabocha-0.69/python
$ vim setup.py
def cmd2(str):
#   return string.split (cmd1(str)) この行を削除
    return cmd1(str).split() # この行を挿入

$ sudo python setup.py build_ext
$ sudo python setup.py install
$ sudo ldconfig

実際にこれらのツールをpythonで利用する場合のコードサンプルはこちら

-> pythonで日本語文の感情分析(+言語処理の基礎)

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