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Azure と Azure DevOps を使った開発の流れをふんわりと

Last updated at Posted at 2020-04-28

Azure DevOps は、開発を補助するサービスです。
例えば(当然といえば当然ですが)、Visual Studioを使って開発し、Azure DevOpsで管理し、Azureにデプロイするという使い方ができます。

その全体の流れを絵でふんわりとみていきます。

全体の流れ

20190620-1-1.png

では1つ1つ順番に、左上からみていきたいと思います。

開発する

20190620-1-2.png

はじめに、何らかのモノを作ります。
"Boards(ボード)"を使い

  • どんなものが欲しいのか
  • なぜ欲しいのか
  • そのためにどんな機能が必要なのか
  • どう作るのか
  • どうなっていたら欲しいモノが手に入ったとするのか
  • 具体的にいつまでに何をするのか
  • 何を今やらないのか

などなど、決めていきます。
決まったら開発を実施します。開発環境はどのようなものでもかまいません。
"MicrosoftのサービスだからVisual Studioしか使えないでしょ?"という誤解を抱いている方に時々お会いしますが、そんなことはありません。
最終的にはソースコードが"Repos(リポ)"に上がるだけですので、何で開発しているのかを Azure DevOps は問いません。
プラグインが準備されているIDEとしましては以下になります。

  • Visula Studio
  • Visual Studio Code
  • Eclipse
  • IntelliJ
  • Android Studio

などがあります。
開発が済んだものから順に、"Repos"に登録していきます。
コマンドでGitがたたければ登録できます。一緒にテストコードを書いて登録することをおすすめします。(この先はテストコードが書いてある前提で進みます。)

"Repos"への登録を"Pipelines(パイプライン)"に検知させる

20190620-1-3.png

プログラムが出来上がってきたら("Repos"にPushされたら)、そのことをトリガーにして"Pipelines"を起動します。

"Pipelines" でビルドとテストとデプロイを自動化する

20190620-1-4.png

"Pipelines"では

  • ビルドに必要なサーバーを準備してビルドする
  • 単体テストを実施する
  • 開発環境へデプロイする
  • 機能テストを実施する

などの作業を実施してくれます。
専用のサーバーを準備しておく必要もありません(準備しておくこともできます)し、ビルド職人が夜明けのコーヒーを楽しむ必要もありません。
この作業を毎晩実施することで、いつも品質が高いモノを生産し続けることができます。
(余談ですが品質は上げないでください。最初から高く、その状態を継続してください。)
アジャイル開発やDevOpsを実施する上で、基本的に品質が高いというのは非常に重要なファクターとなります。コーディングする際に元のコードが信用ならないとすると、まずは元のコードを疑うところからコーディングを始めることになります。
結果としてソースコードは同じメソッドのコピペばかりになっていきます。

毎晩ビルドとテストを繰り返し、バグ収束曲線が低空飛行の直線になるよう目指しましょう。
昨日のバグはすぐに直せますし、バグをみんなで笑って迎え入れることができるようになります。

検証環境(とか、品質保証用環境)へ自動デプロイする

20190620-1-5.png

作成したモノは機械的にチェックした結果、問題の無い状態となっています。
人間がチェックしても問題が無い状態になっていますので、ここでは人間がチェックするための、ほぼ本番同等の環境にデプロイを実施します。

品質確認テストを実施する

20190620-1-6.png

人間系で実施すべきテストを実施します。例えば受け入れテストです。"Test Plans(テストプラン)"にどんなテストを実施するのかを記載し、手分けしてテストを実施します。"Test Plans"を使ってテストの項目や結果を共有します。テスト項目を作る元ネタは"Boards"に記載するようにしてください。
また、負荷テストも実施しましょう。

本番環境へ自動デプロイする

20190620-1-7.png

本番へのデプロイも自動で実施します。

各環境からテレメトリーデータを取得し監視する

20190620-1-8.png

各環境で現実問題として何が起きているのかを監視します。
"App Insights(アップインサイト)"を使えば、より詳細なアプリケーションテレメトリーデータを収集できます。
Azureの"Monitor(モニター)"を使えば、インフラとアプリケーションのテレメトリーデータを統合して確認することができます。

フィードバックを次の開発やバグとして"Boards"に反映

20190620-1-1.png

監視した結果、もっと改善した方が良いこと(遅いとか、ユーザーが使い勝手が不明瞭で迷っている)やバグを検知・収集できます。
これらを"Boards"に記載することにより、障害対応の抜け漏れ防止やサービスの改善につなげます。

まとめ

Azure DevOps は、開発から運用までを支えてくれる強力なサポーターであることがおわかりいただけたのではないでしょうか。
素早い開発を手抜き無しで実施するためには、こういう仕掛けが必須であると思います。

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