matplotlibで簡単にアニメーションをつくる（mp4, gif)

matplotlib.animation: matplotlibベースの、お手軽アニメーション生成ライブラリ。

インストール

@mac

$ pip install matplotlib
$ brew install imagemagick # gif 保存用
$ brew install ffmpeg # mp4 保存用

matplotlib.rcの修正

$ python -c "import matplotlib;print(matplotlib.matplotlib_fname())"
/Users/riki/.pyenv/versions/ML-2.7.13/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc
$ atom /Users/riki/.pyenv/versions/ML-2.7.13/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

# line 38
- backend : macosx
+ backend : Tkagg

Animationを生成する関数が2種類ある

• ArtistAnimation: あらかじめ全てのフレームをlistで用意しておく
• FuncAnimation: 各フレームを動的に生成する

個人的には ArtistAnimationの方がわかりやすいのでこちらをオススメする。
FuncAnimationの方が柔軟ではあるが、ArtistAnimationで不便は特に感じない。

ArtistAnimation

animation.ArtistAnimation(fig, artists, interval=200)
* fig: 大枠。matplotlibのfigureオブジェクト
* artists: 各フレームで描くartistオブジェクト(lineなど)のlistのlist
* interval: 各フレームの再生間隔 [ms]

artists引数をlistのlistにしないといけないところでerrorを出しやすいので注意。（詳細後述）

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例1: sin波のアニメーション

anim_sin_wave.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure()
x = np.arange(0, 10, 0.1)

ims = []
for a in range(50):
    y = np.sin(x - a)
    line, = plt.plot(x, y, "r")
    ims.append([line])

ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims)
ani.save('anim.gif', writer="imagemagick")
ani.save('anim.mp4', writer="ffmpeg")
plt.show()

pyplot.plot関数は複数のグラフを一度にプロットできるので、返り値の型がlist。

lines = plt.plot(x1, y1, 'r', x2, y2, 'g', x3, y3, 'b')
print type(lines) # list
print len(lines) # 3
print type(lines[0]) # matplotlib.lines.Line2D

わかりやすさのため、メインコードでは敢えて unpackしてLine2Dオブジェクトを取り出して、そのあと、listに変更してからlistに追加する。

line, = plt.plot(x, y, "r")
ims.append([line])

animationの保存は、以下で行える（gifかmp4の好きな方でやればいい）

ani.save('anim.gif', writer="imagemagick")
ani.save('anim.mp4', writer="ffmpeg")

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例2: 2次元画像のアニメーション

dynamic_image.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure()

def f(x, y):
    return np.sin(x) + np.cos(y)

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 120)
y = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100).reshape(-1, 1)
ims = []

for i in range(60):
    x += np.pi / 15.
    y += np.pi / 20.
    im = plt.imshow(f(x, y), animated=True)
    ims.append([im])

ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=50, blit=True,
                                repeat_delay=1000)

ani.save('anim.gif', writer="imagemagick")
ani.save('anim.mp4', writer="ffmpeg")
plt.show()

pyplot.imshow関数は、返り値の型がAxesImageオブジェクトなので、listにしてからlistに追加する。

im = plt.imshow([[]])
print type(im) # matplotlib.image.AxesImage
ims.append([im])