heroku: すごく簡単に使えるPaaS
以前にAWSのEC2にデプロイしたDeep Learning アプリを herokuにデプロイしてみる。
EC2はIaaSのため、ミドルウェアのインストールや設定など色々と必要だったが、PaaSのHerokuなら同じことがterminalに数行でできちゃう。
準備：herokuの登録とツールのインストール
1.公式ページで登録する
2.CLIツールをインストール
mac
$ brew install heroku
ubuntu
$ sudo apt-get install software-properties-common # debian only
$ sudo add-apt-repository "deb https://cli-assets.heroku.com/branches/stable/apt ./"
$ curl -L https://cli-assets.heroku.com/apt/release.key | sudo apt-key add -
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install heroku
3.ログインする
$ heroku login
Enter your Heroku credentials:
Email: <your-email>
Password: ********
Logged in as <your-email>
pythonアプリをデプロイ
ローカルレポジトリを作成
$ mkdir heroku-app
$ cd heroku-app
$ pyenv virtualenv 3.6.0 heroku_keras_3.6.0
$ pyenv local heroku_keras_3.6.0
$ echo .python-version >> .gitignore
$ git init
requirements.txtに 依存ライブラリを記述
$ pip install tensorflow keras flask h5py
$ pip install gunicorn # web app. server
$ pip freeze > requirements.txt
runtime.txtに pythonのバージョンを指定
$ echo python-3.6.0 > runtime.txt
Procfileに webアプリの起動方法を指定
$ echo web: gunicorn app:app --log-file=- > Procfile
heroku にデプロイ
#$ heroku local web
$ heroku create <app-name>
$ heroku buildpacks:set heroku/python
$ git add -A
$ git commit -m "deploy heroku"
$ git push heroku master
$ heroku ps:scale web=1
$ heroku open