ゼロから始めるSnowflake（8/10）

コードの確認

INFORMATION_SCHEMAを利用したメタデータクエリ

INFORMATION_SCHEMAは，データベース，スキーマ，テーブル，ビューなどの統計情報を保持するメタデータのリポジトリである．

以下のSQLを実行し，ユーザーのGARDEN_PLANTSデータベース内のすべてのスキーマを取得する．

SELECT *
FROM garden_plants.information_schema.schemata;

作業確認コードの実行

チェック1: 必須スキーマの存在確認

以下のSQLを使用し，FLOWERS，VEGGIES，FRUITSスキーマが存在し，PUBLICスキーマが存在しないことを確認する．

WITH schema_check_1 AS (
    SELECT COUNT(*) AS count_1
    FROM garden_plants.information_schema.schemata
    WHERE schema_name IN ('FLOWERS','VEGGIES','FRUITS')
),
schema_check_2 AS (
    SELECT COUNT(*) AS count_2
    FROM garden_plants.information_schema.schemata
    WHERE schema_name = ('PUBLIC')
)
SELECT IFF((count_1=3) AND (count_2=0),'\u2705 正解','\u26D4 間違い．確認して，再実行してみましょう．') AS schema_check
FROM schema_check_1, schema_check_2;

チェック2: 作成したスキーマの名前確認

スキーマ名が正しいかを確認するためのSQLを実行する．正しい場合，3行が返される．

SELECT schema_name
FROM GARDEN_PLANTS.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
WHERE schema_name IN ('FLOWERS','FRUITS','VEGGIES');

チェック3: ROOT_DEPTHテーブルの存在確認

VEGGIESスキーマ内にROOT_DEPTHテーブルが作成されているか確認するため，以下のストアドプロシージャを呼び出す．

CALL common_db.resources.local_grader('OB03', '{{user}}');

クエリ履歴の確認

Snowflakeでは，クエリ履歴を確認することで，実行したクエリを再チェックできる．

1. SQLセルの右上に表示される実行時間をクリックする．
2. ダイアログ内の青いIDリンクをクリックし，クエリプロファイルを開く．
3. クエリプロファイルで詳細な実行手順を確認し，緑色のチェックマークが表示されているか確認する．

チェックが通らない場合は，エラーを修正して再実行すること．