はじめに
競技プログラミングの練習用に、
Ahead-of-Time (AOT) コンパイル可能な Numba 環境を導入するにあたり、
基礎知識が無さ過ぎてハマったので、備忘録を兼ね手順を以下に共有します。
実行環境は Windows です。詳細は文末に付記します。
手順1：Numba のインストール
以下の公式ドキュメントを参考にしました。
https://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/installing.html#installing-using-conda-on-x86-x86-64-power-platforms
当初 pip でインストールした numpy と
conda でインストールした Numba が共存していたので、
念のため、両方アンインストール後 conda で Numba をインストールしました。
ちなみに、この段階で Numba を実行すると、Microsoft C++ (MSVC) コンパイラツールセットが無い、
というエラーが出力されます。
msvc が何のことやら分からず、ここでハマりました。
RuntimeError:
Attempted to compile AOT function without the compiler used by `numpy.distutils` present. Cannot find suitable msvc.
手順2：C コンパイラの入手
以下を参考にしました。
https://www.python.jp/install/windows/install_vstools2017.html
2020/8/12 現在、インストールしたバージョンは以下です。
・Visual Studio Build Tools 2019 16.7.1
インストール後、再起動が必要です。
Windows 以外の環境で必要なコンパイラに関しては、以下を参照ください。
https://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/installing.html#installing-from-source
実行確認
以下のサンプルコードを元に、my_module.xxxx-win_amd64.pyd の生成と、
他の実行ファイルによる my_module のインポートを確認しました。
おわりに
Python しかプログラミングの経験がないので、
プログラムを（一部でも）コンパイルして、実行するのが楽しいです。
拙文ですが、どなたかのお役に立てば幸いです。
参考：実行環境
(py38) C:\Users\test>python -m numba -s
System info:
--------------------------------------------------------------------------------
略）
__OS Information__
Platform Name : Windows-10-10.0.18362-SP0
Platform Release : 10
OS Name : Windows
OS Version : 10.0.18362
OS Specific Version : 10 10.0.18362 SP0
Libc Version : ?
__Python Information__
Python Compiler : MSC v.1916 64 bit (AMD64)
Python Implementation : CPython
Python Version : 3.8.2
Python Locale : ja_JP.cp932
略）
__Installed Packages__
Package Version
--------------- -------------------
certifi 2020.6.20
cycler 0.10.0
icc-rt 2019.0
intel-openmp 2019.0
joblib 0.14.1
kiwisolver 1.2.0
llvmlite 0.33.0
matplotlib 3.2.1
msvc-runtime 14.27.29016
numba 0.50.1
numpy 1.19.1
pandas 1.0.3
pip 20.2.1
pycc 2.0.0
pyparsing 2.4.7
python-dateutil 2.8.1
pytz 2020.1
scikit-learn 0.23.0
scipy 1.4.1
setuptools 49.2.1.post20200807
six 1.14.0
threadpoolctl 2.0.0
wheel 0.34.2
wincertstore 0.2
略）