0
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 1 year has passed since last update.

ラプラス変換で<2/3>単振動:力学システムの例 「慶應大学講義 物理情報数学C 第十回 ラプラス変換の応用,信号...」をChatGPTとWolframAlphaとsympyでやってみたい。

Last updated at Posted at 2023-10-18

前頁<1/3>微分方程式より

・単振動をラプラス変換で。

オリジナル

(6:06〜13:40) 単振動

(07:50) >静かに離す。速度の初期値が0。
(10:28) >因数分解したくない.オイラーの公式でできる。 ???
(10:00) >絶対暗記ね。
(11:12) >固有周波数(英:natural frequency)
(13:07) >単振動

ChatGPT-3.5先生へ。(???わかりませんでした。???)

微分方程式
m*x''(t)+k*x(t)=0,x(0)=0,x'(0)=0

かっこ(t)なし。

微分方程式
m*x''+k*x=0 ,x(0)=0,x'(0)=0

(省略)

Mathematicaで

いつの日か、実行してみたい。

WolframAlphaで(???わかりませんでした。???)

上と同じ。かっこ(t)なし。

標準の計算時間制限を超えました...

sympyで

・ver0.13 三角関数は、暗記しなくてもいいですか?

# ver0.13
from sympy import *
var('s'  ,real    =True)
var('t'  ,positive=True)
var('m,k',real    =True)
var('x0' ,real    =True)
var('w0' ,real    =True)
x,X=map(Function,('x','X'))
def myLapDiff(xdash,x0,x10):
     if   xdash==2: return s**2*X(s)-s*x0-x10
     elif xdash==1: return s**1*X(s)-  x0
     elif xdash==0: return      X(s)
     else:          return print("#error myLapDiff")
def myLap(g):
     return laplace_transform(g,t,s)[0]
def myInvLap(g):
     return inverse_laplace_transform(g,s,t).evalf().simplify()
def myY2y(Ys):
     return myInvLap(apart(Ys))
# 絶対暗記ね。 (10:00)
repw={sqrt(k/m)**2  :w0**2    }  
# repc={s/(s**2+w0**2):cos(w0*t)}
#------------------------------------------------------------------------------------------------- 
eq01=Eq(m*     diff(x(t),t,2     )+k     *diff(x(t),t,0     ),      0  ) ;print("#(08:00)01",eq01)
print()
eq11=Eq(m*myLapDiff(       2,x0,0)+k*myLapDiff(       0,x0,0),myLap(0) ) ;print("#(08:00)11",eq11)
eq12=Eq(X(s),solve(eq11,X(s))[0] )                                       ;print("#(08:46)12",eq12)
eq13=Eq(eq12.lhs,(numer(eq12.rhs)/m) /( (denom(eq12.rhs)/m).expand() ) ) ;print("#(09:24)13",eq13)
eq14=Eq(eq13.lhs,eq13.rhs.subs(repw))                                    ;print("#(09:24)14",eq14)
eq15=Eq(x(t)    ,myInvLap(eq14.rhs ))                                    ;print("#(09:24)15",eq15)
# 途中省略
#(09:24)15 Eq(x(t), x0*cos(t*w0))

・ver0.12

# ver0.12
from sympy import *
var('s'  ,real    =True)
var('t'  ,positive=True)
var('m,k',real    =True)
var('x0' ,real    =True)
var('w0' ,real    =True)
x,X=map(Function,('x','X'))
def myLapDiff(xdash,x0,x10):
     if   xdash==2: return s**2*X(s)-s*x0-x10
     elif xdash==1: return s**1*X(s)-  x0
     elif xdash==0: return      X(s)
     else:          return print("#error myLapDiff")
def myLap(g):
     return laplace_transform(g,t,s)[0]
def myInvLap(g):
     return inverse_laplace_transform(g,s,t).evalf().simplify()
def myY2y(Ys):
     return myInvLap(apart(Ys))
# 絶対暗記ね。 (10:00)
repw={sqrt(k/m)**2  :w0**2    }  
repc={s/(s**2+w0**2):cos(w0*t)}
#------------------------------------------------------------------------------------------------- 
eq01=Eq(m*     diff(x(t),t,2     )+k     *diff(x(t),t,0     ),      0  ) ;print("#(08:00)01",eq01)
print()
eq11=Eq(m*myLapDiff(       2,x0,0)+k*myLapDiff(       0,x0,0),myLap(0) ) ;print("#(08:00)11",eq11)
eq12=Eq(X(s),solve(eq11,X(s))[0] )                                       ;print("#(08:46)12",eq12)
eq13=Eq(eq12.lhs,(numer(eq12.rhs)/m) /( (denom(eq12.rhs)/m).expand() ) ) ;print("#(09:24)13",eq13)
eq14=Eq(eq13.lhs,eq13.rhs.subs(repw))                                    ;print("#(09:24)14",eq14)
eq15=Eq(x(t)    ,eq14.rhs.subs(repc))                                    ;print("#(09:24)15",eq15)
#(08:00)01 Eq(k*x(t) + m*Derivative(x(t), (t, 2)), 0)

#(08:00)11 Eq(k*X(s) + m*(s**2*X(s) - s*x0), 0)
#(08:46)12 Eq(X(s), m*s*x0/(k + m*s**2))
#(09:24)13 Eq(X(s), s*x0/(k/m + s**2))
#(09:24)14 Eq(X(s), s*x0/(s**2 + w0**2))
#(09:24)15 Eq(x(t), x0*cos(t*w0))

・ver0.11
・終了しません。全部暗記しないは、ダメでした。

# ver0.11
from sympy import *
var('s'  ,real    =True)
var('t'  ,positive=True)
var('m,k',real    =True)
var('x0' ,real    =True)
var('w0' ,real    =True)
x,X=map(Function,('x','X'))
def myLapDiff(xdash,x0,x10):
     if   xdash==2: return s**2*X(s)-s*x0-x10
     elif xdash==1: return s**1*X(s)-  x0
     elif xdash==0: return      X(s)
     else:          return print("#error myLapDiff")
def myLap(g):
     return laplace_transform(g,t,s)[0]
def myInvLap(g):
     return inverse_laplace_transform(g,s,t).evalf().simplify()
def myY2y(Ys):
     return myInvLap(apart(Ys))
# 絶対暗記ね。 (10:00)
# repw={sqrt(k/m)**2  :w0**2    }  
# repc={s/(s**2+w0**2):cos(w0*t)}
#------------------------------------------------------------------------------------------------- 
eq01=Eq(m*     diff(x(t),t,2     )+k     *diff(x(t),t,0     ),      0  ) ;print("#(08:00)01",eq01)
print()
eq11=Eq(m*myLapDiff(       2,x0,0)+k*myLapDiff(       0,x0,0),myLap(0) ) ;print("#(08:00)11",eq11)
eq12=Eq(X(s),solve(eq11,X(s))[0] )                                       ;print("#(08:46)12",eq12)
# eq13=Eq(eq12.lhs,(numer(eq12.rhs)/m) /( (denom(eq12.rhs)/m).expand() ) ) ;print("#(09:24)13",eq13)
# eq14=Eq(eq13.lhs,eq13.rhs.subs(repw))                                    ;print("#(09:24)14",eq14)
# eq15A=Eq(x(t)    ,      myInvLap(eq12.rhs) )                             ;print("#(09:24)15",eq15A)
eq15B=Eq(x(t)    ,myY2y(myInvLap(eq12.rhs)))                             ;print("#(09:24)15",eq15B)
# eq15A、eq15A
# 終了しません。

[次頁<3/3>電気回路へ続く]作業中

0
1
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?