pandas.DataFrameのループ記法についての備忘録

ループ処理

#リストループ(numpy.arrayも同様
for index, item in enumerate(list1):
    print(str(index))

#辞書
for key, value in dict.items():
    print (key, value)

for key in dict:
    print (key)

for value in dict.values():
    print (value)

#Seriesループ
for index, item in srs.iteritems():
    print (index, item)

#DF行ループ
for index, row in df.iterrows():
    df.at[index, 'square'] = df['value'] ** 2

#DF列ループ
for column_name, item in df.iteritems():
     print(type(column_name))

#プログレスパー表示版
#tqdmはアラビア語でprogress
#特にdfのaxis=1は重く、表示してあげると使用感が良くなります
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    sleep(0.1)

子要素へループ処理をする場合、
C#などのforeachの感覚で行うと注意。

pythonではオブジェクトごとに
ループ処理の書き方が違います。
最初enumerateをDataFrameに使ってハマりました。

また、辞書はkey, valueのみに対して、
DataFrameは行、列それぞれに対してループが可能。

参考

python の for 文の回し方。リスト、辞書、pandas、ほか